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基于高斯过程回归的量子预测方法及终端 

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申请/专利权人:厦门工学院;福建师范大学

摘要:本发明公开的基于高斯过程回归的量子预测方法及终端,该方法包括:获取训练数据点和预测数据点,并计算所述训练数据点与所述预测数据点之间的协方差矩阵;通过量子相干编码、量子振幅估计以及第一量子受控旋转操作创建所述训练数据点与所述预测数据点之间的标准协方差量子态;通过量子主成分分析的矩阵指数化操作和第二量子受控旋转操作确定包含所述协方差矩阵与所述标准协方差量子态的目标量子态;将所述目标量子态和所述标准协方差量子态进行量子交换测试操作得到与所述预测数据点相对应的预测值的均值和方差。本发明能够提高高斯过程回归预测方法在面对大规模数据计算时的时效性。

主权项:1.基于高斯过程回归的量子预测方法,其特征在于,包括:获取训练数据点和预测数据点,并计算所述训练数据点与所述预测数据点之间的协方差矩阵;通过量子相干编码、量子振幅估计以及第一量子受控旋转操作创建所述训练数据点与所述预测数据点之间的标准协方差量子态;通过量子主成分分析的矩阵指数化操作和第二量子受控旋转操作确定包含所述协方差矩阵与所述标准协方差量子态的目标量子态;将所述目标量子态和所述标准协方差量子态进行量子交换测试操作得到与所述预测数据点相对应的预测值的均值和方差。

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百度查询: 厦门工学院 福建师范大学 基于高斯过程回归的量子预测方法及终端

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