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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明涉及一种动力电池SOC异常分析方法，包括：对动力电池历史数据进行处理从而建立数据库，筛选出便于后续分析的充电数据集；通过计算充电数据任一时刻的平均充电电压作为电压基准值；计算得到该次电池充电过程的电压偏离值；对电压偏离值进行整合后引入时间参数，得到电压偏离值随时间变化的曲线，进行滤波得到电压偏离值‑时间曲线；根据得到的电压偏离值‑时间曲线，判断出SOC异常的单体电池及其变化趋势。本发明不需要复杂的线下检测，工作量小。同时具有很强的通用性，不仅仅局限于某一款动力电池，可将分析结果应用于电动汽车的检测维修，确保应用的安全。能够得到更加准确的SOC异常诊断结果，直观的分析出电池参数的变化趋势。
主权项：1.一种动力电池SOC异常分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、选择电动汽车中动力锂离子电池系统的电池包为实验对象，结合动力电池历史数据中的电池电压、SOC、电流和汽车工况，对历史数据进行处理从而建立数据库，筛选出便于后续分析的充电数据集；S2、通过计算充电数据任一时刻的平均充电电压作为电压基准值；对每个电池每次充电过程进行叠加计算，得到该次电池充电过程的电压偏离值；S3、对每次充电过程的电压偏离值进行整合后引入时间参数，得到电压偏离值随时间变化的曲线，将该曲线进行滤波处理后得到电压偏离值-时间曲线；S4、根据得到的电压偏离值-时间曲线，判断出SOC异常的单体电池及其变化趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种动力电池SOC异常分析方法
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