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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种RFID手势识别方法、计算机装置、产品及存储介质，获取用户手势产生的相位序列；对所述相位序列进行预处理，并标识手势类型；获取预处理后的相位序列的频谱图；将每个手势对应的频谱图作为训练样本，对每个训练样本进行配对，得到孪生网络数据集；利用所述孪生网络数据集训练孪生网络，得到RFID手势识别模型；将待识别的手势样本和已标识的手势样本进行一一配对，将配对后的数据作为所述RFID手势识别模型的输入，利用模板匹配的方法对待识别的手势样本进行识别。本发明方法不仅可以大幅降低识别模型所需的训练样本，减少无线感知系统的部署成本，而且取得了较高的识别精度，实用性强。
主权项：1.一种RFID手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户手势产生的相位序列；S2、对所述相位序列进行预处理，并标识手势类型；S3、获取预处理后的相位序列的频谱图；S4、将每个手势对应的频谱图作为训练样本，对每个训练样本进行配对，得到孪生网络数据集；S5、利用所述孪生网络数据集训练孪生网络，得到RFID手势识别模型；S6、将待识别的手势样本和已标识的训练样本进行一一配对，将配对后的数据作为所述RFID手势识别模型的输入，利用模板匹配的方法对手势样本进行识别；所述孪生网络的损失函数LW为： 其中W是孪生网络参数，N是输入的对数，是第n个输入，和是任意两个手势样本，Yn为和是否同类的标签，同类为0，否则为1；DW,Sn为两个输入特征的欧氏距离；m是不同类手势样本距离的边界约束，使得不同类样本距离被限制在m内。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 RFID手势识别方法、计算机装置、产品及存储介质
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