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申请/专利权人：西安理工大学

摘要：本发明涉及飞行动作质量评估技术领域，公开了一种飞行动作质量评估方法及系统，方法包括：得到飞机的飞行数据；确定飞行动作质量评估指标；对飞行数据进行预处理；基于布林带方法和飞行动作质量评估指标，根据预处理后的飞行数据计算各平飞段飞行质量得分；基于奇异值方法和飞行动作质量评估指标，根据预处理后的飞行数据计算各上升段飞行质量得分和各下降段飞行质量得分；计算并输出飞机在飞行任务下的平飞段飞行质量总得分、上升段飞行质量总得分和下降段飞行质量总得分。本发明能够准确、客观地评估飞行员的飞行动作质量，判断飞机飞行的稳定性，从而便于对飞机飞行员尤其是对民航飞行员的训练提出针对性的改进方向。

主权项：1.一种飞行动作质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、得到飞机在飞行任务下的高度时序数据，通过飞行动作识别算法对所述高度时序数据进行识别，得到所述飞机的飞行数据；其中，所述飞行数据包括平飞段数据、上升段数据和下降段数据；S2、确定飞行动作质量评估指标；其中，飞行动作质量评估指标包括高度、速度、偏航角、俯仰角和滚转角；S3、对所述飞行数据进行预处理；S4、基于布林带方法和所述飞行动作质量评估指标，根据预处理后的所述平飞段数据计算各平飞段飞行质量得分；S5、基于奇异值方法和所述飞行动作质量评估指标，根据预处理后的所述上升段数据计算各上升段飞行质量得分；基于奇异值方法和所述飞行动作质量评估指标，根据预处理后的所述下降段数据计算各下降段飞行质量得分；具体包括：S51、根据所述飞行动作质量评估指标构建上升段的标准动作模板和下降段的标准动作模板；S511、得到所述飞机的上升段数据和下降段数据；S512、分别对所述上升段数据和所述下降段数据进行消除振幅平移处理和消除振幅伸缩处理；S513、将经过处理的所述上升段数据和所述下降段数据中的高度参数转换为最小值与最大值之间的线性变化过程；其中，上升段为高度参数的线性增加过程，下降段为高度参数的线性减小过程；S514、将经过处理的所述上升段数据和所述下降段数据中的其它参数转换为各自参数区间的均值；S515、分别得到上升段的标准动作模板和下降段的标准动作模板；S52、基于奇异值方法，对预处理后的所述上升段数据进行特征提取，得到上升段的奇异值分解特征；基于奇异值方法，对预处理后的所述下降段数据进行特征提取，得到下降段的奇异值分解特征；S53、基于奇异值方法，对所述上升段的标准动作模板进行特征提取，得到上升段的标准动作模板的奇异值分解特征；基于奇异值方法，对所述下降段的标准动作模板进行特征提取，得到下降段的标准动作模板的奇异值分解特征；S54、基于奇异值方法，计算上升段的奇异值分解特征与上升段的标准动作模板的奇异值分解特征的相似度；基于奇异值方法，计算下降段的奇异值分解特征与下降段的标准动作模板的奇异值分解特征的相似度；S55、根据上升段的奇异值分解特征与上升段的标准动作模板的奇异值分解特征的相似度，得到各上升段飞行质量最终得分；根据下降段的奇异值分解特征与下降段的标准动作模板的奇异值分解特征的相似度，得到各下降段飞行质量最终得分；S6、根据各平飞段飞行质量得分、各上升段飞行质量得分、各下降段飞行质量得分，分别计算并输出所述飞机在所述飞行任务下的平飞段飞行质量总得分、上升段飞行质量总得分和下降段飞行质量总得分。

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