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一种安全控制系统 

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申请/专利权人:百信信息技术有限公司

摘要:本发明涉及安全控制技术领域,公开了一种安全控制系统,工控机和安全板卡。其中,安全板卡与工控机主板通过至少三个接口进行通信,安全板卡用于获取工控机主板的多个待检测端口中每个待检测端口的传输信息序列,得到传输信息序列集合;对传输信息序列集合进行分析,以判断工控机主板的多个待检测端口是否存在安全风险;若存在安全风险,生成系统运行警告信号和保护行为信号,并传输至工控机主板;工控机主板在接收到系统运行警告信号和保护行为信号后进行解析,得到安全风险级别和目标端口;根据安全风险级别和保护行为信号,对目标端口执行保护操作。从而实现针对工控机进行全面的安全防护和控制。

主权项:1.一种安全控制系统,其特征在于,包括:工控机,所述工控机包括工控机主板,所述工控机主板包括中央处理器、微控制单元;安全板卡,所述安全板卡与所述工控机主板通过至少三个接口进行通信,所述至少三个接口包括集成电路总线接口、通用型输入输出接口和高速串行总线接口;在所述工控机的启动阶段,所述安全板卡通过所述高速串行总线接口与所述中央处理器通信,以获取所述工控机主板的运行环境信息;所述安全板卡用于对所述运行环境信息进行分析,生成启动度量告警信号并通过所述通用型输入输出接口传输至所述工控机主板,以使所述工控机主板根据所述启动度量告警信号执行启动操作;所述安全板卡还用于在所述工控机的运行阶段,通过所述高速串行总线接口与所述中央处理器通信,以获取所述工控机主板的多个待检测端口中每个待检测端口的传输信息序列,得到传输信息序列集合,所述传输信息序列集合中每个传输信息序列与一个待检测端口对应;对所述传输信息序列集合进行分析,以判断所述工控机主板的多个待检测端口是否存在安全风险;若所述工控机主板的多个待检测端口存在安全风险,生成系统运行警告信号和保护行为信号,并将所述系统运行警告信号和保护行为信号通过所述集成电路总线接口传输至所述工控机主板;所述工控机主板还用于在接收到所述系统运行警告信号和保护行为信号后,通过所述微控制单元对所述系统运行警告信号进行解析,得到安全风险级别和目标端口;根据所述安全风险级别和所述保护行为信号,对所述目标端口执行保护操作;云端,云端与多个安全板卡通信连接,且云端配置有多组初始参数,每组初始参数与一个工控机类型对应,风险识别模型是通过以下步骤训练的:云端根据当前工控机类型从多组初始参数中确定相匹配的一组初始参数作为匹配初始参数,将匹配初始参数赋给初始风险识别模型,得到初始赋值识别模型;将初始赋值识别模型发送至安全板卡;其中,初始风险识别模型是安全板卡从云端获取到的初始状态的风险识别模型;安全板卡接收到初始赋值识别模型后,获取本地训练样本子集,其中,本地训练样本子集中的训练样本包括样本传输信息和样本识别结果信息,样本识别结果信息包括样本安全风险标识信息和样本安全风险级别;利用本地训练样本子集对初始赋值识别模型进行训练,得到一次训练识别模型,并确定一次训练识别模型的当前识别准确率是否大于预设识别准确率阈值;若一次训练识别模型的当前识别准确率小于预设识别准确率阈值,则向云端发送训练样本获取请求,训练样本获取请求中包括当前工控机类型和一次训练识别模型的当前识别准确率;云端接收到训练样本获取请求后,根据当前工控机类型,从多个安全板卡中选取与当前工控机类型相匹配的多个安全板卡组成参考安全板卡组,分别向安全板卡组发送训练样本获取请求,训练样本获取请求包括一次训练识别模型的当前识别准确率;参考安全板卡组中每个安全板卡在接收到训练样本获取请求后,确定本地识别模型的识别准确率是否大于一次训练识别模型的当前识别准确率;若本地识别模型的识别准确率大于一次训练识别模型的当前识别准确率,则生成正向反馈信息,并将正向反馈信息发送至云端,若本地识别模型的识别准确率小于或等于一次训练识别模型的当前识别准确率,则生成负向反馈信息,并将负向反馈信息发送至云端;将参考安全板卡组划分为正向安全板卡组和负向安全板卡组,并确定正向安全板卡组中的安全板卡的数量是否大于第一预设数量,若大于第一预设数量,分别获取正向安全板卡组中的各个安全板卡的训练样本子集,得到多个训练样本子集,每个训练样本子集对应一个安全板卡;若小于第一预设数量,确定第一预设数量与正向安全板卡组中的安全板卡的数量的差值并作为目标差值,从负向安全板卡组中确定目标差值个安全板卡组成筛选安全板卡组,分别获取正向安全板卡组和筛选安全板卡组中的各个安全板卡的训练样本子集,得到多个训练样本子集;根据模型相似度,对多个训练样本子集进行排序,得到训练样本子集序列,其中,一次训练识别模型与每个安全板卡的本地识别模型的模型相似度是通过模型深度、参与构建的识别模型的个数、不同的识别模型的排列方式生成的;依次从训练样本子集序列中选取训练样本子集对一次训练识别模型直至一次训练识别模型的识别准确率大于预设识别准确率阈值,从而得到风险识别模型。

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