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申请/专利权人：斯塔特斯公司

摘要：本公开描述了一种生成运动员跟踪预测的系统及方法。计算系统检索体育赛事的广播视频馈送。计算系统将广播视频馈送分割成统一视图。计算系统基于多个可跟踪帧来生成多个数据集。计算系统基于身体姿势信息来校准与每个可跟踪帧相关联的相机。计算系统基于多个可跟踪帧和身体姿势信息来生成多个短踪片集。计算系统通过针对多个可跟踪帧中的每个运动员生成运动场向量来连接每个短踪片集。计算系统使用神经网络基于运动员的运动场向量来预测运动员的将来运动。

主权项：1.一种生成运动员跟踪预测的方法，包括：由计算系统检索体育赛事的广播视频馈送，所述广播视频馈送包括多个视频帧；由所述计算系统解析所述广播视频馈送以识别多个可跟踪帧，所述多个可跟踪帧中的每个可跟踪帧从相同的相机视角捕捉所述体育赛事；由所述计算系统基于所述多个可跟踪帧来生成多个数据集，所述生成包括：通过将所述多个可跟踪帧和所述广播视频馈送作为输入提供给经过训练的第一神经网络，以识别所述多个可跟踪帧和所述广播视频馈送中的赛场标记，来生成包含赛场分割信息的第一数据集，其通过将所述多个可跟踪帧和所述广播视频馈送作为输入提供给区域卷积神经网络，以便在所述多个可跟踪帧和广播视频馈送中检测和跟踪所述体育赛事中的球，来生成包括所述体育赛事的球跟踪信息第二个数据集，以及生成第三数据集，该数据集包含所述多个可跟踪帧和广播视频馈送中每个运动员的身体姿势信息，该身体姿势信息指示所述多个可跟踪帧和广播视频馈送中运动员的位置；由所述计算系统基于所述赛场分割信息、所述球跟踪信息和所述身体姿势信息来为与每个可跟踪帧相关联的相机生成校准数据；由所述计算系统基于所述身体姿势信息从所述多个可跟踪帧来为每个运动员生成多个踪片，所述身体姿势信息用于为每个运动员导出运动员补丁，所述运动员补丁包括在所述多个可跟踪帧中唯一识别运动员的识别信息的至少一部分；由计算系统识别每个运动员的多个短踪片，该多个短踪片代表间隙小于阈值的视频帧的踪片；为每个运动员，由所述计算系统通过跨踪片匹配运动员补丁来连接所述多个短踪片；由所述计算系统为每个运动员识别多个大踪片，所述多个大踪片表示间隙大于所述阈值的视频帧的踪片；由所述计算系统，基于运动员在体育赛事期间多个点的定位，使用三次样条插值法为所述多个可跟踪帧中的每个运动员生成运动场向量；以及由所述计算系统使用神经网络基于第一运动员的第一运动场向量来预测所述第一运动员的第一将来运动；且由所述计算系统使用坐标数据将所述第一运动员的第一将来运动投影到真实世界坐标。

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百度查询： 斯塔特斯公司 从广播视频生成运动员跟踪数据的系统及方法