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申请/专利权人：深圳先进技术研究院

摘要：本发明提供了一种PET图像的重建方法及重建终端、计算机可读存储介质，所述PET图像的重建方法包括：获取先验PET图像；提取所述先验PET图像的特征；利用所述先验PET图像的特征引导待重建PET投影数据进行重建，获得重建后的PET图像，其中，所述待重建PET投影数据的示踪剂与所述先验图像的示踪剂不相同。本发明提出的PET图像的重建方法通过先验PET图像的特征来引导待重建PET投影数据进行重建，待重建PET投影数据的示踪剂与先验图像的示踪剂不相同，由于先验PET图像为具有较高信噪比、病变对比度的高质量图像，利用特征算法来对低质量的待重建PET投影数据进行重建，充分利用了PET功能成像的代谢信息的同时提升了成像质量。

主权项：1.一种PET图像的重建方法，其特征在于，所述PET图像的重建方法包括：获取先验PET图像；提取所述先验PET图像的特征；利用所述先验PET图像的特征引导待重建PET投影数据进行重建，获得重建后的PET图像，其中，所述待重建PET投影数据的示踪剂与先验图像的示踪剂不相同；其中，所述获取先验PET图像，包括：根据PET投影数据构建第一优化函数；计算所述第一优化函数的最大值，获得估计图像的迭代关系；利用所述估计图像的迭代关系，根据初始估计图像和PET投影数据，获得估计图像；将所述估计图像作为下一次迭代的初始估计图像，循环执行多次迭代，直至满足第一迭代终止条件，将最后一次迭代获得的估计图像作为所述先验PET图像；其中，根据PET投影数据构建第一优化函数的表达式如下： 其中，Lyx表示第一优化函数，M为PET投影数据的像素的数目，yi表示PET投影数据中第i个像素的像素值，表示PET投影数据中第i个像素的期望像素值，通过仿射变换得到： 其中，P＝{Pi}为系统矩阵，Pi表示第i个像素发出的光子被探测器接收到的概率，r为随机符合事件和散射符合事件；其中，利用下面的式子来计算第一优化函数的最大值： 其中，表示估计图像，当Lyx达到最大值时，其一阶偏导数为0，对Lyx求一阶偏导数并通过转换后可以获得估计图像的迭代关系： 其中，xn+1表示第n+1次迭代的初始估计图像，xn表示第n次迭代后获得的估计图像，1M表示长度为M的单位列向量。

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百度查询： 深圳先进技术研究院 PET图像的重建方法及重建终端、计算机可读存储介质