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申请/专利权人：华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司;重庆交通大学;清华大学;华能集团技术创新中心有限公司

摘要：本发明公开了一种混凝土碳化参数预测方法、装置及实验系统，该方法包括：获取混凝土样品的温度分布图；将混凝土样品的温度分布图输入训练好的混凝土碳化参数预测模型中，输出混凝土样品的碳化参数。本发明可以非接触式、实时、准确、快速地获取碳化参数，减少人工操作，降低人力和物力的消耗。

主权项：1.一种混凝土碳化参数预测方法，其特征在于，包括：获取混凝土样品的温度分布图；将混凝土样品的温度分布图输入训练好的混凝土碳化参数预测模型中，输出混凝土样品的碳化参数；所述碳化参数包括：碳化深度和碳化体积；其中，将混凝土样品的温度分布图输入训练好的混凝土碳化参数预测模型中之前，所述方法还包括：获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括：混凝土样品多个待测面的温度分布图，以及与所述温度分布图一一对应的温度场中已知碳化参数的混凝土样品的碳化参数，所述温度分布图是将混凝土样品放置在实验箱形成的温度场内，通过温度感应设备采集得到的；根据所述训练样本数据集对预设机器学习模型进行训练，得到混凝土碳化参数预测模型；将混凝土样品的温度分布图输入训练好的混凝土碳化参数预测模型中，输出混凝土样品的碳化参数，包括：将温度场中未知碳化参数的混凝土样品的温度分布图输入训练好的混凝土碳化参数预测模型中，输出温度场中未知碳化参数的混凝土样品的碳化参数；碳化体积按如下方式获取：对混凝土样品进行切片；获取混凝土样品的碳化边界，并利用该碳化边界构建单一切面的碳化深度曲线；重复前一步骤，获取该混凝土样品龄期内的一系列单一切面碳化深度曲线；将一系列单一切面碳化深度曲线根据其在混凝土样品中的实际位置，放在三维笛卡尔坐标系中，使用插值法拟合得到碳化界面，根据碳化界面计算得到碳化体积。

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