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申请/专利权人：浙江大搜车软件技术有限公司
摘要：本发明公开了车辆追踪方法、Siamese网络训练方法及装置、电子设备、存储介质。车辆追踪方法包括：将待追踪车辆的车辆图像和监控设备抓拍的抓拍图像分别输入Siamese网络的两个分支，以分别提取抓拍图像中的抓拍车辆特征和车辆图像中的待追踪车辆特征；计算抓拍车辆特征与待追踪车辆特征的相似度；根据目标监控设备的位置信息确定待追踪车辆的位置，目标监控设备抓拍到的抓拍图像中的抓拍车辆特征与待追踪车辆特征的相似度大于阈值。本发明能够提高两幅图像相似度对比的准确度，进而最终提高车辆追踪的准确率。
主权项：1.一种Siamese网络的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取多组图像对作为训练样本，每组图像对包括两幅车辆图像，每幅车辆图像标注有车辆标注特征；针对每组图像对，将两幅车辆图像分别输入Siamese网络的两个分支；经所述Siamese网络对输入的所述车辆图像进行特征提取，分别获得两幅车辆图像的车辆预测特征；计算两幅车辆图像的车辆预测特征的第一相似度，以及两幅车辆图像的车辆标注特征的第二相似度；确定所述第一相似度和所述第二相似度之间的差异，并基于所述差异调整所述Siamese网络的网络参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大搜车软件技术有限公司 车辆追踪方法、Siamese网络训练方法及装置
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