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申请/专利权人：福建省海峡智汇科技有限公司

摘要：本申请涉及一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别方法，该方法先将包含变电站呼吸器的原始RGB图像归一化并调整图像大小为固定值，再对图像进行预处理，再将所述预处理RGB图像转换为HSV颜色空间图像，之后将所述HSV颜色空间图像进行分割，形成若干子图像，然后对子图像进行二值化色域分割,获得若干二值化MASK，然后对二值化MASK中白色部分进行打分，之后统计所述子图像列表中所有二值化MASK中白色部分的总分值，基于预设第三阈值与所述总分值比较并输出识别结果。同时，本申请还提出了一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别装置，具有提高识别变电站呼吸器工作效率的效果。

主权项：1.一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：将包含变电站呼吸器的原始RGB图像归一化并调整图像大小为固定值，获得固定大小的RGB图像；S2：对所述固定大小的RGB图像进行对比度增强与色度增强，获得预处理RGB图像；S3：将所述预处理RGB图像转换为HSV颜色空间图像；通过如下公式将所述原始RGB图像转换为HSV颜色空间图像：Max＝maxR,G,B；Min＝minR,G,B； 其中，fx表示为原始RGB图像转换为HSV颜色空间图像的函数，R、G、B分别表示彩色像素点的红、绿和蓝三分量的值，Max表示最大值，Min表示最小值；S4：将所述HSV颜色空间图像进行分割，形成若干子图像，输出子图像列表；S5：基于预设的待识别颜色的上下限阈值，对所述子图像列表中的子图像进行二值化色域分割，将满足所述待识别颜色色域范围的颜色部分设为白色，获得若干二值化MASK；通过OpenCV中的阈值操作函数cv2.inRange进行所述子图像的二值化色域分割；S6：计算当前子图像二值化MASK中白色部分的像素值占二值化MASK全部像素值的比例；S7：若所述比例大于第二阈值，则为当前子图像计有效分，统计所述子图像列表中所有二值化MASK中白色部分的总分值；S8：基于预设第三阈值与所述总分值比较并输出识别结果，若所述总分值大于所述第三阈值，则判定呼吸器当前的颜色为红色，并输出呼吸器无效的识别结果，若所述总分值小于所述第三阈值，则判定呼吸器当前的颜色为白色，并输出呼吸器有效的识别结果。

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