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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：一种适用于分布式稀疏阵列的DOA估计方法，属于DOA估计算法技术领域。解决了现有分布式稀疏阵列的DOA估计算法存在计算量大，运算时间长，对硬件性能要求高的问题，本发明对分布式稀疏阵列的阵元天线接收的信号进行采样，获得接收信号，计算接收信号的协方差矩阵；对协方差矩阵进行矢量化、去冗余和重新排列处理，获得协同阵列的接收信号，选择协同阵列连续部分的接收信号作为等效接收信号；根据所述等效接收信号的维度构造选择矩阵；利用选择矩阵选取等效接收信号中的数据构造Toeplitz矩阵；对Toeplitz矩阵进行奇异值分解，得到信号子空间对应的特征向量，再采用多尺度ESPRIT算法对所述信号子空间对应的特征向量进行求解，获取DOA估计值。本发明适用于DOA估计。
主权项：1.一种适用于分布式稀疏阵列的DOA估计方法，其特征在于，包括：步骤一、对分布式稀疏阵列的阵元天线接收的信号进行采样，获得接收信号Xt；步骤二、计算接收信号Xt的协方差矩阵R；步骤三、对协方差矩阵R进行矢量化、去冗余和重新排列处理，获得协同阵列的接收信号，选择协同阵列连续部分的接收信号作为等效接收信号z1；步骤四、根据所述等效接收信号z1的维度构造选择矩阵Jq；步骤五、利用选择矩阵Jq选取等效接收信号z1中的数据构造Toeplitz矩阵步骤六、对Toeplitz矩阵进行奇异值分解，得到信号子空间对应的特征向量，再采用多尺度ESPRIT算法对所述信号子空间对应的特征向量进行求解，获取DOA估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种适用于分布式稀疏阵列的DOA估计方法
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