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申请/专利权人：杭州企茏电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种高精度呼吸阀检测仪基数校准方法，通过参数设置、初步初始化和动态压力测试，将测试数据进行采集和分析，根据分析结果对呼吸阀检测仪的系统进行基数校准和训练，通过精细化和全面的检测步骤确保了呼吸阀性能评估的准确性与可靠性，不仅提高了检测效率，还通过自动化数据分析与报告生成加速了决策过程，确保了呼吸阀的安全性和功能性，基于数据的系统基数校准与模型训练进一步优化了检测仪的精度，实现了持续的质量控制改进。

主权项：1.一种高精度呼吸阀检测仪基数校准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：确认校验装置完好，传感器、执行器、数据采集系统部件功能正常，将呼吸阀与校验装置正确连接；步骤S2：参数设置：根据呼吸阀的技术规格和校验标准，在呼吸阀检测仪系统中预设测试参数；步骤S3：初步检测与初始化，包括零点校准和系统自检，零点校准：对测量设备进行零点校准，使起始点准确，系统自检：启动校验系统自检程序，验证各模块工作状态；步骤S4：通过校准控制系统进行动态压力测试，正压测试：逐步增加压力至预设的最大值，记录呼吸阀的开启压力、密封性能及响应时间，负压测试：随后降低压力至预设最小值，测试呼吸阀的负压保护功能和关闭的密封性，泄漏量检测，在设定压力下检测呼吸阀的密封性，并判断泄漏量是否超过设定阈值；通气量测试，根据呼吸阀规格，使用标准气体流量测试其在不同压力下的通气量；步骤S5：数据采集与分析，实时监控并采集测试参数，通过数据分析模块自动与标准值进行比对，计算偏差，生成校验报告；数据采集与分析包括以下步骤：步骤S51：数据采集，根据系统需求选择合适的数据采集频率，并通过模数转换器将模拟信号转换成数字信号；步骤S52：噪声滤波，包括时间域滤波、频率域滤波和自适应滤波，时间域滤波：去除高频噪声，平滑数据序列，频率域滤波：使用快速傅里叶变换将信号转换到频域，进行频谱分析并滤除无效频率信号，自适应滤波，用于滤波非稳态或未知噪声信号；数据校正，包括偏移校正、灵敏度校正和环境影响补偿，偏移校正，调整零点漂移，灵敏度校正，补偿传感器输出与实际测量值之间的非线性关系或比例差异，环境影响补偿，对环境因素影响的传感器数据进行修正；步骤S53：数据转换与规范化，单位转换，将采集到的原始数据转换为统一的工程单位或标准单位，数据规范化，将数据按照比例缩放，并进行归一化处理，形成数据集；步骤S54：对数据集进行分析；步骤S6：根据校验数据对呼吸阀检测仪的系统进行基数校准，并对呼吸阀检测仪的系统模型进行训练。

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