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申请/专利权人：朱卫国;李源杰;郭安辉

摘要：本发明实施例提供了一种医用问答方法、设备及存储介质，该方法包括：接收用户通过首页操作界面中搜索输入框输入的目标关键字段；对目标关键字段进行语义解析，以获取目标关键字段对应的目标实体属性；根据目标实体属性及预先构建的知识库确定满足匹配要求的至少一个目标问答对；响应于用户对目标问答对的点击操作，显示目标问答对，目标问答对中包括：目标问题，目标答案及追溯数据，追溯数据为参考文献。用户在搜索到答案后，能够以追溯数据为依据确定该答案的准确性，可以应用在医学领域的搜索中，提高了对医学领域搜索答案的体验。

主权项：1.一种医用问答方法，其特征在于，包括：接收用户通过首页操作界面中搜索输入框输入的目标关键字段；对所述目标关键字段进行语义解析，以获取所述目标关键字段对应的目标实体属性；根据所述目标实体属性及预先构建的知识库确定满足匹配要求的至少一个目标问答对；响应于用户对所述目标问答对的点击操作，显示所述目标问答对，所述目标问答对中包括：目标问题，目标答案及追溯数据，所述追溯数据为参考文献；所述预先构建的知识库为知识图谱；所述根据所述目标实体属性及预先构建的知识库确定满足匹配要求的至少一个目标问答对，包括：对所述目标实体属性进行解析，根据所述目标实体属性从所述预先构建的知识图谱中获取与所述目标实体属性关联节点数小于预设节点数的三元组数据作为候选三元组数据，由所述候选三元组数据构成候选三元组集合，所述候选三元组集合中包括至少一个候选三元组；将所述目标实体属性与各所述候选三元组输入到匹配模型中，以采用所述匹配模型进行匹配计算，计算出所述目标实体属性与各所述候选三元组的匹配度，将所述匹配度大于预设匹配度的候选三元组数据确定为满足匹配要求的候选三元组，以将满足匹配要求的候选三元组作为目标三元组；所述匹配模型为深度学习模型；从所述预先构建的知识图谱中获取所述目标三元组对应的目标问答对；还包括：响应于用户通过首页操作界面中提问选项的触发操作，显示问答对记录界面；响应于用户在所述问答对记录界面输入的记录问答对的提交操作，判断所述用户是否为医学专业人员；若确定所述用户为医学专业人员，则提取所述记录问答对对应的记录三元组，并将所述记录问答对及对应的记录三元组更新到知识库中；所述方法，还包括：响应于用户通过首页操作界面中用户管理选项的触发操作，显示用户管理界面；响应于用户通过所述用户管理界面中问题选项的触发操作，显示待提交审核问题选项及已提交审核问题选项；响应于用户对所述待提交审核问题选项的触发操作，显示待提交审核问题界面，通过待提交审核界面输入待提交审核问题及选择某一医学专业人员后的提交操作，将所述待提交审核问题发送至该医学专业人员对应的待审核界面中，并将所述待提交审核问题移交到所述用户对应的已提交审核问题界面中；若预设时间段内接收到该医学专业人员对应的用户终端发送的所述待提交审核问题对应的审核后答案及追溯数据，则将对应的审核问答对更新到所述知识库中；若预设时间段内未接收到该医学专业人员对应的用户终端发送的所述待提交审核问题对应的审核后答案及追溯数据，则对所述待提交审核问题按照预设分配规则分配给其他医学专业人员，以在其他医学专业人员对应的用户终端发送所述待提交审核问题对应的审核后答案及追溯数据后，将对应的审核问答对更新到所述知识库中。

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