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申请/专利权人：江西省金控科技产业集团有限公司;江西师范大学
摘要：本发明公开了一种多文档场景下的问答方法、装置、介质和设备，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取多文档数据，通过不同场景所对应的信息需求设定搜索范围，根据搜索范围在各文档内搜索感兴趣信息，将搜索的感兴趣信息结构化储存后进行向量化处理，以构建答案向量数据库；获得用户提问向量，从答案向量数据库中提取与用户提问向量相似的答案向量后形成问题上下文；将问题上下文输入到自然语言大模型，获得返回答案。根据不同场景的不同信息需求设定搜索范围，提供与问题更加对应的专业回答；结构化储存和向量化处理可以让感兴趣信息以机器友好的方式存储，问答模型能够快速地进行检索和匹配，更灵活地适应不同的查询需求和应用场景。
主权项：1.一种多文档场景下的问答方法，其特征在于，包括：获取不同专业领域场景下的多文档；通过不同专业领域场景所对应的需求设定搜索范围，根据搜索范围在各文档内搜索与需求相匹配的感兴趣信息，将搜索的感兴趣信息结构化储存后进行向量化处理，以构建答案向量数据库；获得用户提问向量，从答案向量数据库中提取与用户提问向量相似的答案向量后形成问题上下文；将问题上下文输入到自然语言大模型，获得返回答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省金控科技产业集团有限公司 江西师范大学 一种多文档场景下的问答方法、装置、介质和设备
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