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申请/专利权人：辉达公司
摘要：公开了使用神经网络选择计算内核变量。优化内核选择以执行计算的设备、系统和技术。在至少一个实施例中，训练并利用神经网络来生成内核列表，以便可以识别例如，最佳的内核。神经网络接收输入矩阵的特性，并确定可能内核的列表的相关性得分。基于按相关性得分排序的内核列表，从列表中选择一内核，并将其用于执行计算并提供结果。
主权项：1.一种处理器，包括：一个或更多个算术逻辑单元ALU，配置为通过以下步骤执行矩阵计算：接收对所述矩阵计算的请求，所述请求包括至少一个矩阵和要执行的所述矩阵计算；向神经网络提供候选内核列表和所述至少一个矩阵的特性和所述矩阵计算；至少部分地基于所述候选内核列表，使用所述神经网络生成经排名的内核列表，所述排名基于使用所述神经网络确定的所述经排名的内核列表中的每个内核的相关性得分；从所述经排名的内核列表中选择第一内核；使用所述至少一个矩阵和所述第一内核生成所述矩阵计算的结果；以及提供所述结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辉达公司 使用神经网络选择计算内核变量
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