首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:北京市遥感信息研究所

摘要:本发明提供一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法,所述方法包括:在8‑14μm波长范围内设置若干个高光谱热红外的波段组合以模拟高光谱热红外传感器;利用高空间分辨率光学数据获取模拟高空间分辨率高光谱热红外遥感影像所需的发射率影像;基于深度学习网络模型处理地表温度遥感影像,获得降尺度的高分辨率地表温度遥感影像;基于所述发射率影像、所述降尺度的高分辨率地表温度遥感影像、大气参数,基于热辐射传输方程和高光谱热红外传感器的噪声水平,获取高空间分辨率高光谱热红外遥感影像。根据本发明的方案,为未来发展星载高光谱热红外传感器及建立共性关键技术提供重要技术支撑与参考数据集。

主权项:1.一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S1:在8-14μm波长范围内设置若干个高光谱热红外的波段组合以模拟高光谱热红外传感器,并利用高斯函数模拟所述高光谱热红外传感器各个波段的光谱响应函数;步骤S2:对多波段反射率影像包含的像元进行端元分解,确定所述像元中各类型端元的面积比例,所述多波段反射率影像基于光学遥感影像进行大气校正获取;基于所述各个波段的光谱响应函数、所述像元中各类型端元的面积比例,得到所述高空间分辨率高光谱热红外遥感影像对应的发射率影像;所述像元为所述高光谱热红外传感器对地面景物进行扫描采样的最小单元,所述发射率影像中,每个所述像元中包括一个或多个端元,所述端元具有多种类型;步骤S3:基于深度学习网络模型处理地表温度遥感影像,获得降尺度的高分辨率地表温度遥感影像;步骤S4:基于所述发射率影像、所述降尺度的高分辨率地表温度遥感影像、大气参数,获取高空间分辨率高光谱热红外遥感影像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京市遥感信息研究所 一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。