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申请/专利权人：武汉怡特环保科技有限公司

摘要：本申请公开了一种大气硫化物分析方法、装置、存储介质及电子设备，其通过利用不同波长的紫外光对所述含硫化物气体进行处理，能够使其发生电子跃迁，产生紫外吸收光谱图，进一步基于所述多个含硫化物气体紫外吸收光谱图，得到分析结果，所述分析结果为含硫化物气体中的硫化物的类型标签。这样，能够根据大气收集的气体样品的不同波长的紫外吸收光谱，对大气中的硫化物进行定性分析，从而提高对大气硫化物分析和类型识别的水平。

主权项：1.一种大气硫化物分析方法，其特征在于，包括：通过取样器采集大气中的含硫化物气体；将所述含硫化物气体通过紫外分光光度计中，并利用不同波长的紫外光对所述含硫化物气体进行处理以得到多个含硫化物气体紫外吸收光谱图；以及基于所述多个含硫化物气体紫外吸收光谱图，得到分析结果，所述分析结果为含硫化物气体中的硫化物的类型标签；其中，基于所述多个含硫化物气体紫外吸收光谱图，得到分析结果，所述分析结果为含硫化物气体中的硫化物的类型标签，包括：对所述多个含硫化物气体紫外吸收光谱图分别进行基于高斯分布的光谱图校正以得到多个校正后硫化物气体紫外吸收光谱图；通过基于深度神经网络模型的吸收光谱语义特征提取器分别对所述多个校正后硫化物气体紫外吸收光谱图中的各个校正后硫化物气体紫外吸收光谱图进行特征提取以得到多个紫外吸收光谱语义特征向量；对所述多个紫外吸收光谱语义特征向量进行光谱语义共享以得到紫外吸收光谱共享语义特征；基于所述紫外吸收光谱共享语义特征，确定所述分析结果，其中，所述分析结果用于表示所述含硫化物气体中的硫化物的类型标签；其中，对所述多个紫外吸收光谱语义特征向量进行光谱语义共享以得到紫外吸收光谱共享语义特征，包括：将所述多个紫外吸收光谱语义特征向量通过基于自相关注意力网络的光谱语义共享器以得到紫外吸收光谱共享语义特征向量；基于所述多个紫外吸收光谱语义特征向量，对所述紫外吸收光谱共享语义特征向量进行约束优化以得到紫外吸收光谱优化共享语义特征向量作为所述紫外吸收光谱共享语义特征；其中，将所述多个紫外吸收光谱语义特征向量通过基于自相关注意力网络的光谱语义共享器以得到紫外吸收光谱共享语义特征向量，包括：将所述多个紫外吸收光谱语义特征向量通过所述基于自相关注意力网络的光谱语义共享器以如下光谱语义共享公式进行处理以得到所述紫外吸收光谱共享语义特征向量；其中，所述光谱语义共享公式为：；其中，为所述多个紫外吸收光谱语义特征向量中的第个紫外吸收光谱语义特征向量，和分别表示权重系数向量和权重系数矩阵，为偏移向量，表示函数，为第个所述紫外吸收光谱语义特征向量的注意力打分值，表示指数运算，为第个所述紫外吸收光谱语义特征向量的注意力打分值，为所述多个紫外吸收光谱语义特征向量的向量个数，为第个所述紫外吸收光谱语义特征向量的权重值，为所述紫外吸收光谱共享语义特征向量。

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