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申请/专利权人：中铁电气化铁路运营管理有限公司
摘要：本发明属于图像处理领域，具体涉及了一种基于熵分析与边缘密度的图像边缘检测方法、系统及设备。旨在解决现有技术无法有效地结合图像的局部特征和全局上下文信息，以及在不同类型和质量图像上的泛化能力较差的问题。本发明包括：基于滑动窗口对待检测图像进行多尺度的局部熵分析，得到多尺度熵分析结果；获取待检测图像的频率表示，基于所述频率表示在多尺度下进行带通滤波处理，得到整体边缘密度分析结果；将所述多尺度熵分析结果和所述整体边缘密度分析结果进行加权融合，将融合结果作为边缘检测结果；本发明能够综合多种信息，自动优化边缘检测结果的准确性和连贯性，提高边缘检测的整体性能以及在不同类型和质量图像上的泛化能力。
主权项：1.一种基于熵分析与边缘密度的图像边缘检测方法，其特征在于，该方法包括：在待检测图像上初始化一个滑动窗口，基于所述滑动窗口对所述待检测图像进行多尺度的局部熵分析，得到多尺度熵分析结果；其中，所述滑动窗口的尺寸基于不同尺度做变换；获取所述待检测图像的频率表示，基于所述频率表示在多尺度下进行带通滤波处理，得到整体边缘密度分析结果；通过设置调整系数和边缘密度分析结果构建敏感度调整函数，所述敏感度调整函数用于调整带通滤波处理过程中的边缘检测参数；将所述多尺度熵分析结果和所述整体边缘密度分析结果进行加权融合，将融合结果作为边缘检测结果；其中，加权融合过程中的权重基于设定的方法进行更新，所述设定的方法包括梯度上升法；所述整体边缘密度分析结果D，其计算方法为：；其中，u，v为待检测图像上任意一像素点的坐标位置；表示对坐标为（u，v）的像素点在尺度s下进行带通滤波处理，Dsu，v为每一个像素点的边缘密度分析结果，将所有像素点的边缘密度分析结果作为整体边缘密度分析结果D；所述敏感度调整函数SD，其构建方法为：；其中，α和β是预设的调整系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁电气化铁路运营管理有限公司 基于熵分析与边缘密度的图像边缘检测方法、系统及设备
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