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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明提供的基于数据物理双驱模型检测气体浓度的方法及传感器，具体涉及数据处理技术领域，应用于电阻式气敏传感器，电阻式气敏传感器包括用于检测目标气体浓度的气敏元件，获取通过气敏元件采集到的目标传感数据；利用训练好的数据物理双驱模型对目标传感数据进行预测，获得目标气体的浓度，数据物理双驱模型是基于预设的用于根据目标传感数据预测未来预设时间段内的目标气体的浓度的数据模型和预设的用于描述气敏元件对目标气体吸附过程的物理模型构建。该方案能够学习气敏元件对目标气体的目标吸附机理以及吸附变化规律，从而能够提前预测出气敏元件对目标气体的吸附状态达到稳定时的目标气体浓度，能够同时满足检测的快速和高精度的需求。
主权项：1.基于数据物理双驱模型检测气体浓度的方法，其特征在于，所述方法应用于电阻式气敏传感器，所述电阻式气敏传感器包括用于检测目标气体浓度的气敏元件，主要包括以下步骤：获取通过所述气敏元件采集到的目标传感数据；利用训练好的数据物理双驱模型对所述目标传感数据进行预测，获得所述目标气体的浓度，所述数据物理双驱模型是基于预设的用于根据所述目标传感数据预测未来预设时间段内的所述目标气体的浓度的初始数据模型和预设的用于描述所述气敏元件对所述目标气体的吸附过程的初始物理模型构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于数据物理双驱模型检测气体浓度的方法及传感器
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