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申请/专利权人：成都晓多科技有限公司
摘要：本发明公开了一种买家之声细粒度意图分析与匹配方法及系统，包括：文本分组单元、文本聚类单元、标准描述总结单元、文本匹配训练单元以及应用层。文本匹配训练单元用于将标注有类别的训练数据输入文本特征表示模型中进行训练，并采用加性边距损失函数对所述文本特征表示模型进行优化；应用层，包括文本匹配器；所述文本匹配器用于获得每个类别的标准描述的特征向量以及待匹配的用户文本信息的特征向量；并将待匹配的用户文本信息的特征向量与每个类别的标准描述的特征向量进行相似度计算，将待匹配的用户文本信息归类到相似度最高的类别。本发明能够对买家之声进行更为精细的分类。
主权项：1.一种买家之声细粒度意图分析与匹配系统，其特征在于，包括：文本分组单元，用于按照商品类型对训练数据进行分组；文本聚类单元，用于分别对每组中的训练数据进行聚类从而将训练数据分为若干类别；标准描述总结单元，用于对每个类别中的训练数据进行总结，获得每个类别的标准描述；文本匹配训练单元，用于将标注有类别的训练数据输入文本特征表示模型中进行训练，并采用加性边距损失函数对所述文本特征表示模型进行优化；应用层，包括文本匹配器；所述文本匹配器用于将每个类别的标准描述输入训练好的文本特征表示模型中，获得每个类别的标准描述的特征向量；将待匹配的用户文本信息输入训练好的文本特征表示模型中获得待匹配的用户文本信息的特征向量；将待匹配的用户文本信息的特征向量与每个类别的标准描述的特征向量进行相似度计算，将待匹配的用户文本信息归类到相似度最高的类别。
全文数据：
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百度查询： 成都晓多科技有限公司 一种买家之声细粒度意图分析与匹配方法及系统
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