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申请/专利权人：三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国水稻研究所
摘要：本发明公开了一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统，包括以下步骤：利用无人机拍摄24色卡和水稻图像；基于24色卡图像，提取区域色块内R、G、B三通道的均值；利用区域色块内R、G、B三通道的均值训练优化高斯过程回归模型，获得基于高斯过程回归改进的颜色校正模型；利用基于高斯过程回归改进的颜色校正模型，对24色卡和水稻图像进行颜色校正，获得最终的田间水稻校正图像。本发明提供了一种基于高斯过程回归（GPR）改进的颜色校正模型，通过引入改进的鲸鱼优化算法和修改适应度函数，在GPR基础上让模型能够自动调整非线性表达式，从而进一步改善田间采集图像的颜色校正效果。
主权项：1.一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤：利用无人机拍摄24色卡和水稻图像；基于24色卡图像，提取区域色块内R、G、B三通道的均值；利用区域色块内R、G、B三通道的均值训练优化高斯过程回归模型，获得基于高斯过程回归改进的颜色校正模型；利用基于高斯过程回归改进的颜色校正模型，对24色卡和水稻图像进行颜色校正，获得最终的田间水稻校正图像；所述优化高斯过程回归模型包括：将核函数表示为单一核函数的组合以及使用IWOA算法对核函数的超参数和进行寻优两部分；将核函数表示为单一核函数的组合的方法包括： ，其中，表示待组合的核函数，表示组合核函数的系数，用于控制组合核函数的稀疏性且；使用IWOA算法对核函数的超参数和进行寻优的方法包括： ，其中，为模型预测值，为实际目标值，m代表训练样本的数量，为符号函数，是惩罚因子用于控制的稀疏性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 中国水稻研究所 一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统
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