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申请/专利权人：安徽诚溱数据股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于经验模型的水资源调度优化方法，涉及灌溉水资源分配技术领域，本发明通过采集和分析每个生长阶段的历史灌溉数据，结合农田光谱反射数据和环境数据，构建了作物生长系数模型，确定作物在不同生长阶段的调整系数，通过采集当前待灌溉农田作物的种类和生长阶段，利用历史灌溉数据来确定调整系数，匹配作物的生长阶段和种类所对应的最佳调整系数，通过实时采集农田的光谱反射数据和环境数据，构建了当前作物调整系数，结合最佳调整系数生成作物需水量，最后通过设置灌溉优先级，结合最佳灌溉量对灌区内的各个农田的灌溉水资源进行调配，确保了水资源在不同农田之间的合理分配，优化了灌区的整体水资源配置。
主权项：1.一种基于经验模型的水资源调度优化方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：将农田中种植作物的生长周期划分为不同的生长阶段，采集每个生长阶段的多组历史灌溉数据，所述历史灌溉数据包括灌溉量、灌溉前一天和后一天的农田光谱反射数据和环境数据；步骤2：构建作物生长系数模型，输入采集的每个生长阶段的历史灌溉数据，确定作物各个生长阶段的调整系数，依据待灌溉农田内的种植作物的生长阶段，确定当前作物调整系数；步骤3：采集前一天待灌溉农田的光谱反射数据和环境数据构成实时数据集，依据实时数据集生成作物生长阶段系数，基于作物生长阶段系数和当前作物调整系数构建分析模型，生成作物需水量；步骤4：采集多组待灌溉农田的土壤样本，对土壤样本进行分析，获得土壤质地数据、有机质含量数据和土壤有效水分含量数据，依据土壤质地数据、有机质含量数据和土壤有效水分含量数据生成用于反映土壤保水能力的土壤类型指数；步骤5：基于作物需水量和土壤类型指数构建最佳灌溉量模型，结合待灌溉农田的面积，确定待灌溉农田的最佳灌溉量，采集灌区内各个待灌溉农田的作物类型，并结合农田的土壤类型指数确定灌溉优先级；步骤6：获取灌区内的灌溉的总供水量，并按照灌溉优先级和农田的最佳灌溉量对灌区内的各个农田的灌溉水资源进行调配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽诚溱数据股份有限公司 一种基于经验模型的水资源调度优化方法
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