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申请/专利权人：浙江托普云农科技股份有限公司
摘要：本发明公开一种基于机器视觉的植物根瘤检测方法、系统及装置，方法包括获取植物根系原始图像得到植物根系校正图像；进行二值化处理得到植物根系二值化图像；进行根瘤检测得到初始根瘤区域集合；基于初始根瘤区域得到初始根瘤区域的填充圆二值图像，得到植物根系二值化图像及填充圆二值图像的交集区域，得到圆形区域面积比；基于初始根瘤区域的中心坐标及交集区域，得到距离位置关系；判断各个初始根瘤区域是否为伪根瘤区域，若是将伪根瘤区域剔除，得到植物根瘤集合并统计根瘤数量。本发明的方法解决了传统根瘤检测方法中主观性强且效率低的缺陷，实现快速准确的植物根瘤检测，满足研究者对植物根瘤的分析需求，为植物研究提供可靠的数据参考。
主权项：1.一种基于机器视觉的植物根瘤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取植物根系原始图像，对植物根系原始图像进行校正，得到植物根系校正图像；对植物根系校正图像进行二值化处理，得到植物根系二值化图像；对植物根系校正图像进行根瘤检测，得到初始根瘤区域集合；基于初始根瘤区域得到初始根瘤区域的填充圆二值图像，进而得到植物根系二值化图像及填充圆二值图像的交集区域，基于交集区域的面积与填充圆二值图像的面积得到圆形区域面积比；基于初始根瘤区域的中心坐标及交集区域，得到距离位置关系；基于圆形区域面积比及距离位置关系，判断各个初始根瘤区域是否为伪根瘤区域，若是，将初始根瘤区域集合中的伪根瘤区域剔除，得到植物根瘤集合并统计根瘤数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江托普云农科技股份有限公司 基于机器视觉的植物根瘤检测方法、系统及装置
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