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申请/专利权人：中国环境监测总站;北京金水永利科技有限公司
摘要：本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种融合物种文本信息和机器视觉模型的水生生物物种鉴定方法及系统，包括：依据同一门类的物种图谱数据集对神经网络模型进行训练，得到图片分类模型；将待鉴定图片输入图片分类模型中，得到待鉴定图片基于图片分类模型的物种概率；将待鉴定的图片输入局部图片匹配模型，得到待鉴定图片基于局部图片匹配模型的物种概率；依据待鉴定图片基于图片分类模型的物种概率和待鉴定图片基于局部图片匹配模型的物种概率，计算得到融合概率；按照融合概率由大至小，选择预定数量的融合概率对应的物种作为待鉴定图片的物种鉴定结果。本申请在水生生物图片较少的情况下，保证了水生生物物种鉴定的准确率。
主权项：1.一种融合物种文本信息和机器视觉模型的水生生物物种鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S110、依据描述物种关键性特征的文字信息，截取物种图片中与该物种关键性特征对应的图像区域，以建立物种关键特征图片数据集，并且依据同一门类所有物种的关键特征图片数据集，形成同一门类的物种图谱数据集；步骤S120、构建神经网络模型，并且依据同一门类的物种图谱数据集对神经网络模型进行训练，得到图片分类模型；步骤S130、将待鉴定图片输入图片分类模型中，得到待鉴定图片基于图片分类模型的物种概率；步骤S140、建立局部图片匹配模型；步骤S150、将待鉴定的图片输入局部图片匹配模型，得到待鉴定图片基于局部图片匹配模型的物种概率；步骤S160、依据待鉴定图片基于图片分类模型的物种概率和待鉴定图片基于局部图片匹配模型的物种概率，计算得到融合概率；步骤S170、按照融合概率由大至小，选择预定数量的融合概率对应的物种作为待鉴定图片的物种鉴定结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国环境监测总站 北京金水永利科技有限公司 融合物种文本信息和机器视觉模型的水生生物物种鉴定方法及系统
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