龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：汕头大学医学院第一附属医院
摘要：本发明提供一种基于心电图特征提取的心律异常检测方法及系统，涉及心电图分析处理技术领域，包括基于预设的采样策略生成的分数阶数，对心电图信号进行多尺度分数阶微分，得到分数阶微分信号，通过计算覆盖对应分数阶微分信号所需的盒子数，得到对应的盒维数，确定心电图分形特征集合；基于预定义的心电图类别，分别提取分型特征对应的样本值，合并样本值并排序，通过确定秩和统计量，计算对应的差异显著性度量，确定最优特征集；将待测心电图信号输入心律异常检测网络，分解成信号片段，基于最优特征集，构建片段特征矩阵，堆叠成高维张量，对高维张量进行网络分解，并确定因果关系，计算异常得分，得到心律异常检测结果。
主权项：1.基于心电图特征提取的心律异常检测方法，其特征在于，包括：采集心电图信号，基于预设的采样策略生成的分数阶数，对所述心电图信号进行多尺度分数阶微分，得到分数阶微分信号，通过计算覆盖对应分数阶微分信号所需的盒子数，得到对应的盒维数，确定心电图分形特征集合；基于预定义的心电图类别，分别提取分型特征对应的样本值，合并所述样本值并排序，通过确定秩和统计量，计算对应的差异显著性度量，选取差异显著性度量小于预设显著性阈值的分形特征，确定最优特征集；将待测心电图信号输入心律异常检测网络，分解成信号片段，基于所述最优特征集，构建片段特征矩阵，堆叠成高维张量，对所述高维张量进行网络分解，并确定因果关系，计算异常得分，得到心律异常检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汕头大学医学院第一附属医院 一种基于心电图特征提取的心律异常检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号