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申请/专利权人：五邑大学
摘要：本申请提供了一种工业产品表面异常检测方法、设备及介质，通过获取待检测工业产品表面图像数据；将待检测工业产品表面图像数据输入至训练好的多尺度缺陷生成网络中的缺陷修复生成器，得到伪数据；使用SSIM算法比较待检测工业产品表面图像数据和伪数据的SSIM得分；基于SSIM得分确定对应待检测工业产品表面图像数据的检测结果。本申请实施例通过将待检测工业产品表面图像数据输入至训练好的多尺度缺陷生成网络中，并通过缺陷修复生成器生成对应的伪数据，计算待检测工业产品表面图像数据和伪数据两者的SSIM得分，从而判断工业产品表面是否存在异常。基于此，本申请实施例提高工业产品表面异常检测的准确率。
主权项：1.一种工业产品表面异常检测方法，其特征在于，包括：获取待检测工业产品表面图像数据；将所述待检测工业产品表面图像数据输入至训练好的多尺度缺陷生成网络中的缺陷修复生成器，得到伪数据；使用SSIM算法比较所述待检测工业产品表面图像数据和所述伪数据的SSIM得分；基于所述SSIM得分确定对应所述待检测工业产品表面图像数据的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五邑大学 工业产品表面异常检测方法、设备及介质
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