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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于数字岩心的储层渗透率预测方法，涉及多孔介质特征对地层流体渗流影响的理论技术领域。包括：获取岩心CT扫描图像；建立三维数字岩心模型，并提取孔隙空间模型；提取孔隙结构参数，划分孔隙空间类型；计算孔洞结构参数和裂缝结构参数；将孔洞结构参数与孔洞率相乘得到权重孔洞结构参数，裂缝结构参数与裂缝率相乘得到权重裂缝结构参数；利用权重孔洞结构参数、权重裂缝结构参数与渗透率的拟合关系，建立最优化多元回归模型，得到渗透率预测模型；将待检测样本数据输入渗透率预测模型中，得到预测渗透率。本发明从微观层面探究孔隙结构对储层渗透率的影响因素，更准确地预测储层渗透率，为有效评估油藏提供新思路。
主权项：1.一种基于数字岩心的储层渗透率预测方法，其特征在于，包括：S1、获取岩心CT扫描图像；S2、根据岩心CT扫描图像建立三维数字岩心模型，并提取孔隙空间模型；S3、利用孔隙空间模型提取孔隙结构参数，划分孔隙空间类型；S4、根据孔隙空间类型分别计算孔洞结构参数和裂缝结构参数；S5、将孔洞结构参数与孔洞率相乘得到权重孔洞结构参数，裂缝结构参数与裂缝率相乘得到权重裂缝结构参数；S6、利用权重孔洞结构参数、权重裂缝结构参数与渗透率的拟合关系，建立最优化多元回归模型，得到渗透率预测模型；S7、将待检测样本数据输入渗透率预测模型中，得到预测渗透率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于数字岩心的储层渗透率预测方法
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