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申请/专利权人：安康太伦新材料有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种负极材料石墨箱板的工艺缺陷智能识别方法；根据箱板二值图像中不同颜色的像素点的数量差异特征、像素点的预设邻域内不同颜色的其他像素点的占比差异特征获得最优箱板二值图像；根据最优箱板二值图像获得箱板灰度图像中的纹理区域；根据纹理区域中任意像素点的预设窗口内的灰度分布特征和灰度差异特征获得邻域复杂度；根据邻域复杂度获得参考像素点。本发明根据参考像素点的梯度方向的分布特征获得扫描方向并构建箱板灰度图像的灰度共生矩阵；根据灰度共生矩阵表征的纹理特征获得缺陷特征值并进行缺陷检测，提高了缺陷检测的准确性。
主权项：1.一种负极材料石墨箱板的工艺缺陷智能识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取负极石墨箱板表面的箱板灰度图像；对所述箱板灰度图像进行不同灰度阈值的阈值分割获得不同的箱板二值图像；根据所述箱板二值图像中不同颜色的像素点的数量差异特征获得数量差异特征值；根据所述箱板二值图像中像素点的预设邻域内不同颜色的其他像素点的占比差异特征获得边缘数量特征值；根据所述数量差异特征值和所述边缘数量特征值获得最优箱板二值图像；根据所述最优箱板二值图像获得箱板灰度图像中的纹理区域；根据所述纹理区域中任意像素点的预设窗口内的灰度分布特征和灰度差异特征获得所述任意像素点的邻域复杂度；根据所述邻域复杂度获得箱板灰度图像中的参考像素点；根据所述参考像素点的梯度方向的分布特征获得扫描方向；根据所述扫描方向和预设距离构建所述箱板灰度图像的灰度共生矩阵；根据所述灰度共生矩阵表征的纹理特征获得缺陷特征值；根据所述缺陷特征值对负极石墨箱板进行缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安康太伦新材料有限公司 一种负极材料石墨箱板的工艺缺陷智能识别方法
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