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申请/专利权人：马影霞
摘要：本发明涉及智能工厂领域，具体为一种面向智能工厂的任务协同规划方法及系统。包括：首先，本发明提出一种食品生产需求预测模型，该模型利用市场和食品生产的相关数据进行训练，并根据训练好的模型对未来食品生产需求进行预测；所述食品生产需求预测模型对食品需求的影响特征进行分析，提升了模型的预测性能；其次，提出一种生产成本计算方法，该方法根据预测出的食品生产计划结合实际生产进行计算，为后续的生产规划提供了科学的数据支持；最后，提出一种食品生产策略规划方法，该方法通过食品生产规划模型计算最大化收益误差和最小化生产成本，并根据计算结果对生产策略进行优化，获取最优的食品生产策略，有利于食品工厂的生产规划。
主权项：1.一种面向智能工厂的任务协同规划方法，其特征在于，包括：按时间序列获取食品的相关历史数据；其中，所述相关历史数据包括：相关历史销售数据和相关历史生产数据；对所述相关历史数据进行预处理，并构建历史食品生产需求数据集；将所述历史食品生产需求数据集按7:3比例划分为训练集和测试集；将所述训练集输入至食品生产需求预测模型进行训练，直到所述食品生产需求预测模型收敛，得到初始食品生产需求预测模型；将所述测试集输入至所述初始食品生产需求预测模型进行测试，得到最优食品生产需求预测模型；采用所述最优食品生产需求预测模型对当前食品生产需求进行预测，得到当前食品生产计划；建立食品生产数字模型；根据所述当前食品生产计划，采用所述食品生产数字模型进行食品模拟生产；计算所述食品模拟生产的生产成本；其中，所述生产成本的计算公式为： 其中，PC表示为所述生产成本的计算值；Bas表示为食品公共生产成本；M表示为食品类型总数目；f表示为不同类型食品生产成本计算函数；FPCi表示为食品i的生产周期；FPNi表示为食品i的生产数量；UFPCi表示食品i的单位生产成本；UFECi表示为食品i的单位生产能源消耗；对所述食品模拟生产进行生产优化，得到最优生产优化策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 马影霞 一种面向智能工厂的任务协同规划方法及系统
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