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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
摘要：本发明公开了一种避雷器故障预测模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取参数集合；将各参数值组与模型中分类模块进行组合，得到各参数值组对应的备选模型；通过各参数值组对应的备选模型，得到各参数值组对应的第一预测准确率；针对各参数值组，对备选模型中特征提取模块的参数进行调整，得到参数值组对应的目标模型；通过各参数值组对应的目标模型，对第二样本集中各样本进行处理，得到各参数值组对应的第二预测准确率；根据各参数值组对应的第二预测准确率，在各参数值组中筛选出目标组；将目标组对应的备选模型，确定为训练完成的避雷器故障预测模型。本发明实施例可以避雷器故障预测模型的训练的准确性。
主权项：1.一种避雷器故障预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取参数集合，所述参数集合包括多个参数值组；将各所述参数值组与所述模型中分类模块进行组合，得到各所述参数值组对应的备选模型；通过各所述参数值组对应的备选模型，对第一样本集中各样本进行处理，得到各所述参数值组对应的第一预测准确率；所述第一样本集中包括至少一个样本，所述样本中包括：输入数据和真值数据；针对各所述参数值组，根据所述参数值组对应的第一预测准确率，对所述备选模型中特征提取模块的参数进行调整，得到所述参数值组对应的目标模型；通过各所述参数值组对应的目标模型，对第二样本集中各样本进行处理，得到各所述参数值组对应的第二预测准确率；根据各所述参数值组对应的第二预测准确率，在各所述参数值组中筛选出目标组；将所述目标组对应的备选模型，确定为训练完成的避雷器故障预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司梅州供电局 一种避雷器故障预测模型的训练方法、装置、设备及介质
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