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一种儿童神经内科疾病遗传概率评估系统 

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申请/专利权人:河北省儿童医院(河北省第五人民医院、河北省儿科研究所)

摘要:本发明属于神经科学领域,具体是公开了一种儿童神经内科疾病遗传概率评估系统,系统包括:临床特征记录模块、家族病史录入模块、神经内科疾病数据收集模块和遗传概率综合评估模块。本发明使用一种GW(GuidedWhaleOptimizationAlgorithm)优化方法对历史神经内科患者的医疗数据进行特征提取,模仿鲸鱼的行为模式,具有一定的智能特性,能够根据数据的特点进行灵活调整和优化,在复杂的数据空间中进行高效的搜索;使用一种基于随机森林分类器和朴素贝叶斯的混合方法根据儿童临床特征和家族病史对遗传概率进行预测,结合了随机森林和朴素贝叶斯各自的优势,降低了单一模型可能存在的偏差和过拟合风险,能有效提升预测的准确率。

主权项:1.一种儿童神经内科疾病遗传概率评估系统,其特征在于,包括临床特征记录模块、家族病史录入模块、神经内科疾病数据收集模块和遗传概率综合评估模块;所述临床特征记录模块记录儿童的临床特征数据;所述家族病史录入模块记录儿童家族中是否有神经内科疾病患者,包括近亲及远亲的患病情况;所述神经内科疾病数据收集模块记录历史神经内科患者的医疗数据并对历史神经内科患者的医疗数据进行特征提取,所述历史神经内科患者的医疗数据包括临床表现、家族病史、遗传模式和对应的遗传概率,将临床表现、家族病史和遗传模式标记为特征,将遗传概率标记为无遗传风险、轻微遗传风险、中度遗传风险和高危遗传风险;所述遗传概率综合评估模块将基因检测结果、临床特征数据和家族病史进行综合分析,评估遗传概率。

全文数据:

权利要求:

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