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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请公开一种用于重症监护报警管理的数据处理系统及方法，涉及健康数据技术领域。该方法包括：通过传感器组实时监测采集重症患者的生命体征数据，包括心率值、血压值、血氧饱和度和呼吸频率，并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来进行这些生命体征数据的时序协同和全时域关联分析，以此来学习并捕获到该重症患者各项生命体征之间的时序动态关联特征和变化趋势，从而有效地进行生命体征的异常状态识别和检测。这样，能够及时发现重症患者的异常情况，并产生预警提示信号来通知医护人员做出相应处理，从而实现更为智能化的重症监护报警管理。
主权项：1.一种用于重症监护报警管理的数据处理系统，其特征在于，包括：重症患者生命体征数据采集模块，用于获取由传感器组采集的被监测重症患者的生命体征数据的时间序列，其中，所述生命体征数据包括心率值、血压值、血氧饱和度和呼吸频率；生命体征嵌入编码模块，用于将所述生命体征数据的时间序列中的各个生命体征数据通过基于全连接层的生命体征嵌入编码器以得到生命体征嵌入编码特征向量的时间序列；生命体征局部时序特征提取模块，用于分别对所述生命体征嵌入编码特征向量的时间序列中的各个生命体征嵌入编码特征向量进行时序关联编码以得到生命体征局部时序关联特征向量的序列；生命体征全时域特征聚合模块，用于对所述生命体征局部时序关联特征向量的序列中的各个生命体征局部时序关联特征向量进行基于节点能量衰减传播的生命体征全时域特征聚合处理以得到生命体征全时域信息聚合信息；体征异常检测预警模块，用于基于所述生命体征全时域信息聚合信息，确定被监测重症患者的生命体征是否存在异常，并确定是否发出预警提示信号给重症监护医护人员；其中，所述生命体征全时域特征聚合模块，用于：将所述生命体征局部时序关联特征向量的序列通过基于节点能量衰减传播的生命体征全时域特征聚合器以得到生命体征全时域信息聚合表示向量作为所述生命体征全时域信息聚合信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 用于重症监护报警管理的数据处理系统及方法
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