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一种基于PSO拟合的结构函数获取方法、系统 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司电力科学研究院;浙江大学

摘要:本发明涉及器件检测技术领域中的一种基于PSO拟合的结构函数获取方法、系统,包括以下步骤:获取待测器件的降温特性曲线;构建目标初始函数,并基于粒子群寻优算法寻找与降温特性曲线最接近的最优热阻和最优热容,得到一次粒子群寻优算法拟合的目标函数;重复进行粒子群寻优算法拟合,并与一次粒子群寻优算法拟合的目标函数进行整合,得到目标完整阶数函数;基于所述目标完整阶数函数所得到的热阻参数和热容参数,构建Foster热阻网络;将Foster热阻网络转换为Cauer热阻网络,并按照热量传导方向分写对热阻和热容进行累加,获得积分式结构函数曲线,解决了曲线拟合方法在拟合阶数较高后,所出现的因数据存储精度以及算法精度引起的参数不正常问题。

主权项:1.一种基于PSO拟合的结构函数获取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待测器件的降温特性曲线;构建目标初始函数,并基于粒子群寻优算法寻找与降温特性曲线最接近的最优热阻和最优热容,得到一次粒子群寻优算法拟合的目标函数;重复进行粒子群寻优算法拟合,所使用的目标函数的阶数为最终阶数的因数,并与一次粒子群寻优算法拟合的目标函数进行整合,得到目标完整阶数函数;基于所述目标完整阶数函数所得到的热阻参数和热容参数,构建Foster热阻网络,并对各个RC网络时间常数进行排序,得到离散时间常数谱函数;将Foster热阻网络转换为Cauer热阻网络,并按照热量传导方向分写对热阻和热容进行累加,获得积分式结构函数曲线。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 浙江大学 一种基于PSO拟合的结构函数获取方法、系统

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