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一种基于神经网络的高可用性水印方法 

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申请/专利权人:慧盾信息安全科技(苏州)股份有限公司

摘要:本发明方法可应用于各种图像和视频应用或者共享的场景,实现对违规泄漏信息的追踪溯源,能有效推动数据的安全使用。发明提供了高可用性的高效频域水印方法,该方法在结合图像视频溯源业务领域的特定,构建专有训练集和测试集,通过训练特殊的神经网络,解决频域水印在图像视频领域中溯源应用时广谱性不足的问题,同时顺带提升频域水印的性能。

主权项:1.本发明提供一种基于神经网络的高可用性水印方法,减少了水印信息在整个运算过程中的损失,而从提升了频域水印技术可使用的范围。同时优化频域水印的算法,降低了频域水印的运算量。基于神经网络的高可用性水印方法有两个部分构成,其中:1基于神经网络的位置决策方法:通过神经网络确定水印信息在频域图像中的最佳嵌入位置。所谓最佳位置是满足水印清晰度下限要求的水印位置区域;2基于神经网络的色域决策方法:通过神经网络确定需要添加水印的最佳色域组合。所以最佳色域组合是满足水印清晰度下限要求的水印组合。通过减少添加水印的色域数量,降低水印的运算量。

全文数据:

权利要求:

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