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一种智能面部特征识别与整形建议生成方法及系统 

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申请/专利权人:华中科技大学同济医学院附属同济医院

摘要:本发明属于人工智能技术领域,公开了一种智能面部特征识别与整形建议生成方法及系统,包括:采用先进的深度学习算法,对用户上传的面部图像进行高精度识别,利用面部关键点检测技术,提取用户面部的细节特征;基于识别的面部特征,结合用户的个性化需求,使用生成对抗网络生成整形前后的效果对比图,使用美学分析算法和整形专家知识库,生成符合美学标准和用户期望的个性化整形建议;采用数据加密技术和匿名化处理,确保用户上传的面部图像和个人数据的安全性,建立严格的隐私保护机制,限制数据访问权限,确保用户隐私不被泄露。本发明通过集成先进的人工智能技术,提供了高精度、个性化和安全的解决方案,显著提升了用户体验和满意度。

主权项:1.一种智能面部特征识别与整形建议生成方法,其特征在于,包括:步骤一,采用先进的深度学习算法,如ResNet和MobileNet,对用户上传的面部图像进行高精度识别,利用面部关键点检测技术,提取用户面部的细节特征;步骤二,基于识别的面部特征,结合用户的个性化需求,使用生成对抗网络GAN生成整形前后的效果对比图,使用美学分析算法和整形专家知识库,生成符合美学标准和用户期望的个性化整形建议;步骤三,采用数据加密技术和匿名化处理,确保用户上传的面部图像和个人数据的安全性,建立严格的隐私保护机制,限制数据访问权限,确保用户隐私不被泄露。

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权利要求:

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