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申请/专利权人：黄河水利委员会水文局;四川省水文水资源勘测中心(四川省量水设施设备计量检测中心)

摘要：本发明提供一种结合智能算法无资料地区水位流量关系曲线构建方法，以影响水位流量关系曲线的物理因子为基础，结合了智能算法实现流域内洪水过程的模拟，进而提出结合智能算法的无资料地区水位流量关系曲线构建方法。这样既保证了计算结果的精度与可靠性，同时解决了无资料地区水位流量关系曲线构建问题。且本方法主要应用流域数字高程模型和智能算法，数据来源稳定可靠，方法中变量之间的函数关系明确，有利于无资料地区水位流量关系曲线的快速自动估算，同时保证了结果的客观合理性，可以进一步促进数字水文学的深入发展以及山区防洪能力的快速提升。

主权项：1.一种结合智能算法无资料地区水位流量关系曲线构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、以需要构建水位流量关系曲线的无资料水文站Ps为中心，搜寻判断无资料水文站Ps上下游具有水位、流量观测数据的有资料水文站Pc，提取无资料水文站Ps为出口的无资料流域Ws和有资料水文站Pc为出口的有资料流域Wc，并提取无资料流域Ws和有资料流域Wc内的下垫面特征；S2、基于所述无资料流域Ws和所述有资料流域Wc内的下垫面特征开展相似性判别，对于通过相似性判别的有资料流域Wc，利用流域下垫面特征估算有资料水文模型参数集Parc，同时估算无资料流域Ws内的无资料水文模型参数集Pars；S3、以有资料水文模型参数集Parc为初始值，结合智能优化算法得到适用于有资料流域Wc的有资料率定参数集Parc′；S4、结合无资料流域Ws内的无资料水文模型参数集Pars，有资料流域Wc内的有资料水文模型参数集Parc，以及有资料流域Wc的有资料率定参数集Parc′，推算得到无资料流域Ws的无资料率定参数集Pars′；S5、结合无资料流域Ws的无资料率定参数集Pars′，以降雨为输入模拟得到无资料流域Ws出口，即无资料水文站Ps处的流量过程，基于结合无资料水文站Ps观测的水位过程与模拟得到的流程过程，拟合得到无资料水文站Ps的水文流量关系曲线。

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