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申请/专利权人：慧铁科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种铁路货车滚动轴承端部螺栓丢失的故障检测方法，包括如下步骤：获取待检测铁路货车的过车图像；基于目标检测神经网络对待检测铁路货车的过车图像进行目标识别，得到目标识别结果，目标识别结果包含检测框和检测框内滚动轴承端部的第一类别；当检测框的数量与第一阈值相等且第一类别不包括螺孔时，由铁路货车的过车图像上裁剪出滚动轴承端部图像，基于图像分类神经网络对滚动轴承端部图像进行分类验证，并输出分类验证结果，分类验证结果为铁路货车滚动轴承端部的第二类别和第二类别的概率；第一阈值的取值为滚动轴承端部螺栓未丢失时，所有螺栓的数量；该检测方法通过二次确认的方式，降低漏报漏检率，提高了故障识别的可靠性。
主权项：1.一种铁路货车滚动轴承端部螺栓丢失的故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待检测铁路货车的过车图像；基于目标检测神经网络对所述待检测铁路货车的过车图像进行目标识别，得到目标识别结果，所述目标识别结果包含检测框和所述检测框内滚动轴承端部的第一类别；当所述检测框的数量与第一阈值相等且所述第一类别不包括螺孔时，由所述铁路货车的过车图像上裁剪出滚动轴承端部图像，基于图像分类神经网络对所述滚动轴承端部图像进行分类验证，并输出分类验证结果，所述分类验证结果为铁路货车滚动轴承端部的第二类别和所述第二类别的概率；所述第一阈值的取值为滚动轴承端部螺栓未丢失时，所有螺栓的数量；所述第一类别和第二类别均为螺栓或螺孔。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 慧铁科技股份有限公司 一种铁路货车滚动轴承端部螺栓丢失的故障检测方法
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