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申请/专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
摘要：本发明涉及医学影像处理分析技术领域，特别涉及外阴癌腹股沟区淋巴结转移术前预测方法及系统，包括：收集患者数据，患者数据包括临床数据和影像数据；对临床数据进行临床特征筛选，得到临床特征，临床特征包括FIGO分期；对影像数据进行放射特征提取，对放射特征进行特征筛选，得到筛选后放射特征，筛选后放射特征包括依赖熵、小波依赖方差、灰度值、灰度区强调和影像总能量；基于筛选后放射特征和逻辑回归分析，构建影像组学模型；基于影像组学模型和临床特征，构建综合预测模型；利用综合预测模型进行外阴癌腹股沟区淋巴结转移术前预测，得到预测结果，引入临床特征以及放射特征，深入挖掘肿瘤内部潜在特征，提高综合预测模型的准确性。
主权项：1.外阴癌腹股沟区淋巴结转移术前预测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集患者数据，所述患者数据包括临床数据和影像数据；对所述临床数据进行临床特征筛选，得到临床特征，其中，所述临床特征至少包括FIGO分期；对所述影像数据进行放射特征提取，并对所述放射特征进行特征筛选，得到筛选后放射特征，其中，所述筛选后放射特征至少包括依赖熵、小波依赖方差、灰度值、灰度区强调和影像总能量；基于所述筛选后放射特征和逻辑回归分析，构建影像组学模型；基于所述影像组学模型和所述临床特征，构建综合预测模型；利用所述综合预测模型进行外阴癌腹股沟区淋巴结转移术前预测，得到预测结果。
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