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申请/专利权人：国网山西省电力公司经济技术研究院
摘要：本发明涉及一种基于条件生成对抗网络的5G基站耗电量预测方法，属于5G技术领域。本发明方法基于待预测基站和多个空间关联基站指定时刻之前多个时刻的历史耗电量数据生成条件数据，将指定时刻待预测基站的历史耗电量数据作为真实数据，基于该条件数据、该真实数据和随机噪声数据构成一组训练数据，基于多组训练数据构成训练集训练改进的条件生成对抗网络；使用训练好的改进的条件生成对抗网络中的生成模型基于随机噪声数据和用于预测的条件数据预测得到待预测基站待预测时刻的耗电量。本发明方法基于5G基站耗电量的时空特性对5G基站耗电量实现准确预测，为5G网络规划和部署提供准确依据，对提升配电网资源利用率和保障电网安全有重要意义。
主权项：1.一种基于条件生成对抗网络的5G基站耗电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：基于待预测基站和多个空间关联基站指定时刻之前多个时刻的历史耗电量数据生成条件数据，将指定时刻待预测基站的历史耗电量数据作为真实数据，基于该条件数据、该真实数据和随机噪声数据构成一组训练数据，基于多组训练数据构成训练集训练改进的条件生成对抗网络；基于所述待预测基站和所述多个空间关联基站的待预测时刻之前多个时刻的耗电量数据生成用于预测的条件数据；使用训练好的改进的条件生成对抗网络中的生成模型基于随机噪声数据和用于预测的条件数据预测得到待预测基站待预测时刻的耗电量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司经济技术研究院 基于条件生成对抗网络的5G基站耗电量预测方法及系统
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