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申请/专利权人：南通诚友信息技术有限公司
摘要：本发明公开了基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法,该方法包括步骤为：利用AR函数和物体AR图构建工业产线AR地图模型；利用分布统计模型对AR地图上显示工业产线区域内的员工分布情况、工业设备分布情况进行集合计算；出现设备故障时，获取设备检测传感器的实时动态数据，利用ZigBee自动定位模型在AR地图上定位故障设备具体位置；自动对故障设备地点周边的各项运行数据进行分析，并在AR地图上进行展示；计算视觉巡检最短巡检路径，并在AR地图显示，可将巡检路线图通过无线网络发送到管理人员的移动设备端，便于管理人员查看；该方法有效的克服传统模式机器视觉系统中的图像与数据难以协调统一的问题，加快对工业产线的巡检速度。
主权项：1.基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法，其特征在于,该方法包括步骤为：步骤S1：利用AR函数和物体AR图构建工业产线AR地图模型；步骤S2：利用分布统计模型对AR地图上显示工业产线区域内的员工分布情况、工业设备分布情况进行集合计算；步骤S3：出现设备故障时，获取设备检测传感器的实时动态数据，利用ZigBee自动定位模型在AR地图上定位故障设备具体位置；步骤S4：自动对故障设备地点周边的各项运行数据进行分析，并在AR地图上进行展示，包括：步骤A1：建立多源信息集合函数计算故障设备周边产线的运行情况、操作人员信息及与故障设备的距离；步骤A2：利用视觉成像函数展示工业产线现场实时状况，包括设备运转情况、产量、生产速度、生产环境信息；步骤A3：管理人员分析决策制定视觉巡检方案，并计算视觉巡检的可行度；步骤S5：计算视觉巡检最短巡检路径，并在AR地图显示，可将巡检路线图通过无线网络发送到管理人员的移动设备端，便于管理人员查看。
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权利要求：
百度查询： 南通诚友信息技术有限公司 基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法
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