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申请/专利权人:荆门金泰格电子材料有限公司
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于图像处理的胶带质量监测方法及系统,包括:获取胶带的目标图像,对目标图像灰度化处理,得到第一灰度图像;将第一灰度图像输入优化损失函数后的自编码网络,重构出具有胶带特征的第二灰度图像,并计算胶带的偏移角度,进而判断胶带是否偏移,所述重要因子和目标图像的HSV空间中像素点色调值与基准色调值之间的差异值呈反相关、和像素点饱和度呈正相关、和像素点的亮度呈反相关。本发明通过自编码网络对图像进行灰度化增强,降低图像中非胶带因素对胶带边缘检测效果的影响,通过图像增强提高胶带边缘检测准确度,降低偏移判断时发生误判的可能性。
主权项:1.一种基于图像处理的胶带质量监测方法,其特征在于,包括:获取胶带的目标图像,对目标图像灰度化处理,得到第一灰度图像;将第一灰度图像输入优化损失函数后的自编码网络,重构出具有胶带特征的第二灰度图像,并计算胶带的偏移角度,进而判断胶带是否偏移;其中,优化损失函数的表达式为: ;式中,表示优化后的损失函数,为自编码网络在训练过程中第个像素点对应邻域内最大的重要因子对应的灰度值,为自编码网络在当前训练过程中第像素点灰度值在重构时的权重,为第像素点重构后的灰度值,为所有像素点的数量;所述重要因子和目标图像的HSV空间中像素点色调值与基准色调值之间的差异值呈反相关、和像素点饱和度呈正相关、和像素点的亮度呈反相关;所述像素点灰度值在重构时的权重和像素点的二分类边界的弯曲程度呈正相关、和像素点的重要因子与邻域内最大重要因子的差值呈反相关。
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