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基于物理信息融合的流场特征提取跟踪方法、装置、设备 

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申请/专利权人:中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

摘要:本申请公开了基于物理信息融合的流场特征提取跟踪方法、装置、设备,涉及流场处理技术领域,包括:获取三维时序流场的各时间步下的流场数据;识别各时间步下流场数据中属于涡区域的数据点,基于数据点对各时间步下的流场区域进行空间联通区域分割,得到单时间步下的涡区域;计算各涡区域的各数据点对应涡旋强度、涡度值、局部剪切率,得到各涡区域的物理属性信息;基于物理属性信息分别构建涡区域的属性矩阵,利用预设主成分分析法对各属性矩阵进行矩阵提取,得到各涡区域的目标属性矩阵;根据相邻时间步下目标属性矩阵之间的相似度计算结果构建特征相似度矩阵,遍历特征相似度矩阵,判断三维时序流场在不同时间步下所属的目标流场事件类型。

主权项:1.一种基于物理信息融合的流场特征提取跟踪方法,其特征在于,包括:获取三维时序流场的各时间步下的流场数据;识别各时间步下的所述流场数据中属于涡区域的数据点,并基于所有所述数据点对各时间步下的流场区域进行空间联通区域分割,以得到单时间步下的涡区域;计算各所述涡区域的各数据点对应的涡旋强度、涡度值、局部剪切率,以得到各所述涡区域的物理属性信息;基于各所述涡区域的物理属性信息分别构建所述涡区域的属性矩阵,并利用预设主成分分析法对各所述属性矩阵进行矩阵提取,以分别得到各所述涡区域的目标属性矩阵;根据相邻时间步下的所述目标属性矩阵之间的相似度计算结果构建特征相似度矩阵,根据预设特征对应关系遍历所述特征相似度矩阵,以判断所述三维时序流场在不同时间步之间变化中所属的目标流场事件类型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 基于物理信息融合的流场特征提取跟踪方法、装置、设备

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