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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提供基于GIS的鸟击高危鸟类栖息地识别方法，选取生态因子和干扰因子；搜集基础资料；调查总结高危鸟类的生态习性，生成所需精度的栅格数据；利用层次分析法，对影响因子进行权重分配；对栅格数据进行加权相乘运算，计算过程中以所需精度的栅格为计算单元，分别计算出每个栅格的数值，即高危鸟类栖息地适宜性结果；将高危鸟类栖息地适宜性结果按照数值由大到小进行分级，运用分类工具提取其中数值最高的区域；运用岛屿生态学理论，选取具有一定面积大小的区域做为高危鸟类栖息地。该方法简单易操作，适合在机场工作中推广使用。
主权项：1.基于GIS的鸟击高危鸟类栖息地识别方法，其特征在于：按照下述步骤进行：步骤S1，将机场多年鸟情调查结果进行统计分析，得到需要研究调查的鸟类；步骤S2，阅读关于高危鸟类的研究文献，选取对高危鸟类栖息地有较强影响的生态因子和干扰因子；步骤S3，搜集机场研究范围内的基础资料；步骤S4，调查总结高危鸟类的生态习性，对步骤S3中的影响因子分别进行单独的分级打分，生成所需精度的栅格数据；步骤S5，利用层次分析法，对步骤S3中的影响因子进行权重分配；步骤S6，基于步骤S5得到的权重，对步骤S4中得到的栅格数据进行加权相乘运算，计算过程中以所需精度的栅格为计算单元，分别计算出每个栅格的数值，即高危鸟类栖息地适宜性结果；步骤S7，将步骤S6中得到的高危鸟类栖息地适宜性结果按照数值由大到小进行分级，运用分类工具提取其中数值最高的区域；步骤S8，运用岛屿生态学理论，选取步骤S7中具有一定面积大小的区域做为高危鸟类栖息地；在步骤S2中，按照下述步骤进行：步骤S2-1，生态因子包括但不仅限于土地利用、植被覆盖度、相对水深、隐蔽条件、海拔、土壤类型；步骤S2-2，干扰因子包括但不仅限于距建设用地距离、距城市道路距离、距郊区道路距离、距耕地距离。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于GIS的鸟击高危鸟类栖息地识别方法
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