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申请/专利权人：西安理工大学

摘要：本发明公开了基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，具体包括如下步骤：步骤1，建立三维装配模型的特征装配关系网络；步骤2，选取步骤1中的零件关系网络进行零件变更影响评估；步骤3，选取步骤1中的特征装配关系网络进行特征变更传播影响评估。本发明综合考虑零件装配拓扑结构重要度、特征变更传播路径、特征变更传播指数、特征变更传播演化规律4个方面综合对三维装配模型特征变更传播影响进行分析与评估；当三维零件模型几何拓扑形状变更时，能够从零件与特征粒度层面对零件自身影响、产品装配结构变更影响进行综合评估，为三维装配模型变更传播决策与控制提供基础。

主权项：1.基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，建立三维装配模型的特征装配关系网络；所述步骤1的具体过程如下：步骤1.1，采用如下公式1建立三维装配模型的零件关系网络Nassem：Nassem＝{P,E,PS,PES,Wpart}1；其中，P为装配零件节点集合，E为装配零件节点之间边连接关系集合，PS为装配零件节点属性集合，PES为零件节点连接边属性集合，Wpart为零件节点间关联度集合；步骤1.2，采用如下公式2建立三维零件模型的特征关系网络Npart：Npart＝{F,E,FS,FES,Wfeatrue}2；其中，F为设计特征集合，E为设计特征间的关联关系集合，FS为设计特征属性集合，FES为设计特征连接边的属性集合，Wfeature为设计特征节点间关联度集合；步骤1.3，采用如下公式3建立三维装配模型的特征装配关系网络Nfeature：Nfeature＝{PF,PFE,PFS,PFES,Wpf}3；其中，PF为三维装配模型中所有零件的设计装配特征集合，PFE为设计装配特征之间连接关联关系集合，PFS为设计装配特征的属性信息，PFES为设计装配特征之间连接的属性信息，Wpf为设计装配特征之间连接的关联度；步骤2，基于步骤1中的零件关系网络进行零件变更影响评估；所述步骤2的具体过程如下：步骤2.1，以零件关系网络Nassem为基础，进行零件的装配拓扑结构特性分析；所述步骤2.1的具体过程为：步骤2.1.1，采用如下公式1计算零件的度数DCi： 其中，aij为零件节点i和零件j之间的面接触连接关系，若零件i和零件j存在面接触，则aij＝1；否则，aij＝0，n为零件的个数；步骤2.1.2，采用如下公式2计算零件的紧密度CCi： 其中，dsij为零件节点i和零件j之间的最短距离；步骤2.1.3，采用如下公式3计算零件的介数BCi，如公式3所示： 其中，σst为零件节点s到零件节点t间的最短距离数量，nist为零件节点s到零件节点t之间最短路径中经过零件节点i的数量；步骤2.1.4，采用如下公式4计算零件的特征向量中心性ECi： 其中，λ为邻接矩阵A的最大特征值，x为邻接矩阵A最大特征值所对应的特征向量，且x＝x1,x2,···,xnΤ；步骤2.2，基于熵值法进行零件装配拓扑结构重要度评估；所述步骤2.2的具体过程为：步骤2.2.1，假设n为装配零件数量，m为拓扑中心性指标，原始数据矩阵X如公式5所示： 其中，xij表示第i个零件节点的第j个拓扑中心性指标；满足0≤i≤n,0≤j≤m，且m＝4；步骤2.2.2，将各个指标进行标准化处理，如公式6所示： 其中，zij表示标准化后第i个零件节点的第j个拓扑中心性指标数值；步骤2.2.3，计算第j个拓扑中心性指标下零件节点i的指标值所占比重yij，如公式7所示： 步骤2.2.4，计算第j个拓扑中心性指标的熵值ej，如公式8所示： 其中，k为常数，与零件数量n有关，且满足k＝1lnn；步骤2.2.5，计算第j个拓扑中心性指标的信息效用值dj，如公式9所示：dj＝1-ej9；步骤2.2.6，计算第j个拓扑中心性指的权重wj，如公式10所示： 步骤2.2.7，计算零件节点i的装配拓扑结构重要度Si，如公式11所示： 步骤3，基于步骤1中的特征装配关系网络进行特征变更传播影响评估。

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