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申请/专利权人：徐州新润智能科技有限公司

摘要：本发明公开了基于多维数据的电池组热管理智能监管系统，属于电池组热管理技术领域，包括数据分析模块、温度分析模块和温度控制模块；通过数据分析模块、温度分析模块和温度控制模块之间的相互配合，实现基于多维数据对电池组进行温度监管，保障电池组的安全运行。通过数据分析模块的设置，实现对电池组性能的充分分析，对电池组进行动态监测，实时评估其温度状态，实现当出现异常问题时，及时发现电池组的异常情况；解决仅仅异常监测温度进行异常判断的不全面、不精准的问题；提高电池组的异常监测精度；同时在分析过程中对坐标空间内的各多维坐标进行合并调整，获得各新的多维坐标，避免不进行合并调整导致的不利影响，提高数据处理效率。

主权项：1.基于多维数据的电池组热管理智能监管系统，其特征在于，包括数据分析模块、温度分析模块和温度控制模块；所述数据分析模块用于对电池组的多维监测数据进行分析，获取电池组的多维监测数据，对所述多维监测数据进行分析，获得对应的分析温度；识别所述多维监测数据中的电池组温度，将电池组温度标记为监测温度；根据偏差值公式计算各时间对应的偏差值；偏差值公式为：偏差值=|分析温度-监测温度|÷分析温度；根据各时间对应的偏差值生成对应的偏差曲线；根据所述偏差曲线进行异常评估，获得对应的异常评估结果，所述异常评估结果包括评估合格和评估异常；根据所述异常评估结果进行相应处理；所述温度分析模块用于进行温度分析，获取电池组的监测温度以及对应的目标温度区间；根据监测温度和目标温度区间确定对应的调温时长和待选调整温度区间；将电池组的降温方式分为设备降温方式和功能降温方式；预估设备降温方式对应的设备降温范围；根据调温时长、待选调整温度区间和设备降温范围对设备降温方式和功能降温方式进行分析，确定对应的降温应用方式；根据降温应用方式确定对应的温度调整方案；所述温度控制模块用于对电池组进行温度控制，获取对应的温度调整方案，根据获得的温度调整方案对电池组进行温度控制；对多维监测数据进行分析的方法包括：获取电池组对应的电池组测试数据，设置各多维特征项；将电池组温度对应的多维特征项标记为基准项，将非基准项的多维特征项标记为变量项；根据基准项和各变量项对电池组测试数据进行特征提取，获得若干组多维特征项数据组合，多维特征项数据组合由基准项数据和各变量项数据组成；根据各多维特征项数据组合生成对应的多维坐标，将各多维坐标输入到坐标空间中；对坐标空间内的各多维坐标进行合并调整，获得各新的多维坐标；根据坐标空间中各新的多维坐标形成对应的多维曲线，对多维曲线进行拟合，获得对应的多维拟合函数；对获得的多维拟合函数进行验证调整；获取多维监测数据，根据各变量项对多维监测数据进行特征提取，获得对应的变量监测数据，将变量监测数据输入到多维拟合函数中进行匹配，获得对应的电池组温度，将获得的电池组标记为分析温度；所述对坐标空间内的各多维坐标进行合并调整的方法包括：步骤SA1：设置初始点，将与初始点相邻的各多维坐标标记为待选点，计算初始点与待选点之间的坐标距离；识别初始点与待选点对应的电池组温度，计算初始点和待选点之间的温度差值；将温度差值和坐标距离整合为合并分析数据；步骤SA2：设置合并判断模型，通过合并判断模型对合并分析数据进行分析，获得对应的合并判断值；当合并判断值为1时，不进行相应初始点和待选点之间的合并；当合并判断值为0时，将相应初始点和待选点进行合并，获得合并点；步骤SA3：将与合并点相邻的各多维坐标标记为待选点，获取合并点与待选点之间的合并分析数据；对合并分析数据进行分析，获得对应的合并判断值；当合并判断值为1时，不进行相应合并点和待选点之间的合并；当合并判断值为0时，将相应合并点和待选点进行合并，获得新的合并点；步骤SA4：循环步骤SA3，直到合并点没有符合合并要求的待选点为止；步骤SA5：返回步骤SA1，直到没有初始点为止，获得各合并点，将各合并点视为新的多维坐标。

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