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申请/专利权人：深圳市南海核电技术有限公司

摘要：本申请涉及大数据技术领域，提供了一种电动阀智能分析平台，用于管理电动阀，该平台包括：数据传感器、上位机和下位机；数据传感器用于采集电动阀的物理信号并上传至下位机，上位机用于执行：解析下位机上传的识别信息，得到接口名称信息和数据传感器的型号信息，生成第一加载参数，并将第一加载参数发送给下位机，以使下位机将第一数据接口的物理信号上传至上位机；在监测到上述物理信号超范围时，根据接口名称信息和型号信息生成第二加载参数，并将第二加载参数发送给下位机，以使下位机将第二数据接口的物理信号上传至上位机；基于预先训练好的决策树模型，分析第二数据接口接收到的物理信号，输出监测结果。

主权项：1.一种电动阀智能分析平台，其特征在于，所述电动阀智能分析平台用于管理电动阀，所述电动阀包括驱动单元、阀杆单元和阀瓣单元，所述驱动单元用于产生作用于所述阀杆单元的驱动力，所述阀杆单元用于将所述驱动力传递至所述阀瓣单元，所述阀瓣单元用于控制所述电动阀内的介质流速，所述阀杆单元和所述阀瓣单元的运动状态均包括静止状态、加速状态和减速状态，所述电动阀智能分析平台包括：数据传感器、上位机和下位机，所述下位机包括多个数据接口，所述数据接口用于与所述数据传感器进行通信连接，所述下位机与所述上位机进行通信连接；所述数据传感器用于采集所述电动阀的物理信号，以及用于将所述物理信号上传至所述下位机的数据接口，所述上位机用于执行：获取所述下位机上传的识别信息，根据预设的解密算法解析所述识别信息，得到接口名称信息和所述数据传感器的型号信息，所述接口名称信息为接入所述数据传感器的数据接口对应的信息；根据所述接口名称信息和所述型号信息生成第一加载参数，并将所述第一加载参数发送给所述下位机，以使所述下位机根据所述第一加载参数从所述数据接口中确定第一数据接口，并将所述第一数据接口接收到的物理信号上传至所述上位机；在监测到所述第一数据接口接收到的物理信号超出预设信号范围时，根据所述接口名称信息和所述型号信息生成第二加载参数，并将所述第二加载参数发送给所述下位机，以使所述下位机从所述数据接口中确定第二数据接口，并将所述第二数据接口接收到的物理信号上传至上位机；获取所述第二数据接口的历史信号数据，所述历史信号数据包括电动阀的电流值序列、推力值序列和功率值序列，所述电流值序列、所述推力值序列和所述功率值序列按照时间序列进行排序；获取历史工单数据，所述历史工单数据包括故障标签，所述故障标签按照时间序列进行排序；根据所述电流值序列、所述推力值序列和所述功率值序列生成特征向量，根据所述故障标签生成结果向量；获取所述阀杆单元的运动状态和所述阀瓣单元的运动状态的变化时刻，获取所述变化时刻对应的预设时间区间内的所述特征向量和所述结果向量，并划分为训练数据集和测试数据集；根据所述训练数据集构建基于XGBoost的决策树模型，所述决策树模型包括多个基模型，计算每个所述基模型的各个子树的分割收益值，若所述分割收益值小于预设收益阈值时，裁剪对应的所述子树，得到优化后的基模型；通过所述优化后的基模型评估所述测试数据集的特征向量，得到评估向量，在所述评估向量和所述测试数据集的结果向量的对齐度达到预设对齐阈值时，停止训练，得到预先训练好的决策树模型；基于预先训练好的决策树模型，分析所述第二数据接口接收到的物理信号，得到所述电动阀的监测结果，并向用户输出所述监测结果。

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