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申请/专利权人:潍柴动力股份有限公司
摘要:本发明公开了一种发动机怠速声品质优化方法、系统以及发动机,方法包括获取发动机的多个噪声数据样本,并基于噪声数据样本确定声品质客观心理学参量以及声品质主观评价等级分数;根据声品质客观心理学参量以及声品质主观评价等级分数确定线性回归模型;建立发动机的喷射参数与声品质客观心理学参量的预测模型;基于线性回归模型以及预测模型建立喷射参数以及声品质主观评价等级分数之间的传递函数;求解传递函数,得到发动机的最优喷射参数。本发明通过最优化发动机的喷射参数来改变发动机的燃烧状态,解决了现有技术无法从根源上对发动机的声品质进行优化的技术问题,实现了从根源上优化发动机的声品质的技术效果,提高了产品的竞争力。
主权项:1.一种发动机怠速声品质优化方法,其特征在于,包括:获取发动机的多个噪声数据样本,并基于所述噪声数据样本确定声品质客观心理学参量以及声品质主观评价等级分数;根据所述声品质客观心理学参量以及所述声品质主观评价等级分数确定线性回归模型;建立发动机的喷射参数与所述声品质客观心理学参量的预测模型,其中,所述喷射参数包括主喷提前角、预喷间隔角、预喷油量以及轨压,所述预测模型为以所述喷射参数为输入,以所述声品质客观心理学参量为输出,利用神经网络算法建立起的人工神经网络模型;基于所述线性回归模型以及所述预测模型建立所述喷射参数以及所述声品质主观评价等级分数之间的传递函数;求解所述传递函数,得到所述发动机的最优喷射参数;所述求解所述传递函数,得到所述发动机的最优喷射参数包括:通过遗传算法求解所述传递函数,得到所述发动机的最优喷射参数;其中,在通过遗传算法求解所述传递函数的过程中,以所述声品质主观评价等级分数的最大值为目标,以所述喷射参数的可选范围为约束,以所述喷射参数的组合作为个体对所述传递函数进行求解;在得到所述最优喷射参数之后,还包括:基于所述最优喷射参数控制所述发动机工作。
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