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申请/专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司

摘要：本发明公开了一种设备故障原因确定方法、存储介质以及电子设备，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：获取用于描述设备故障的文本信息；从文本信息中提取关键词以及确定所述关键词在文本信息中对应的词性；根据文本信息，确定提取到的关键词之间的关联关系；在预先构建的故障知识图谱中查找与该关键词、该关键词对应的词性以及该关联关系均匹配的故障描述路径；在故障知识图谱中查找与故障描述路径相关联的故障类型节点；输出故障类型节点对应的设备故障原因。本发明的有益效果是：可以充分挖掘文本信息中的字面语义和隐含语义，从而实现精准化搜索。通过利用知识图谱技术，构建具有语义理解的知识图谱，实现简单、高效、精准的故障搜索技术。

主权项：1.一种设备故障原因确定方法，其特征在于，包括：获取用于描述设备故障的文本信息；从所述文本信息中提取用于反映设备故障症状的关键词以及确定所述关键词在所述文本信息中对应的词性；根据所述文本信息，确定提取到的关键词之间的关联关系，其中，关键词之间的关联关系指的是在所述文本信息中词语之间的依存关系；基于所述关键词、所述关键词对应的词性以及提取到的关键词之间的关联关系，在预先构建的故障知识图谱中查找与该关键词、该关键词对应的词性以及该关联关系均匹配的故障描述路径；在所述故障知识图谱中查找与所述故障描述路径相关联的故障类型节点；输出所述故障类型节点对应的设备故障原因；通过以下步骤预先构建所述故障知识图谱，包括：获取包括多个故障描述文本的数据集；其中，每个所述故障描述文本包括设备故障症状以及对应的设备故障原因；基于所述数据集，构建所述故障知识图谱；所述基于所述数据集，构建所述故障知识图谱，包括：针对每个故障描述文本，从所述故障描述文本中提取用于表示设备故障症状的关键词以及确定所述关键词在所述故障描述文本中的词性；以及对所述故障描述文本进行句法分析，以确定所述故障描述文本的句法类型；针对提取到的每个关键词，根据预设的编码规则，将所述关键词以及所述关键词在所述故障描述文本中的词性编码为词向量；针对每个确定到的句法类型，根据预设的编码规则，将所述句法类型编码为句向量，其中，预设的编码规则是预先建立的句子编码库，该句子编码库中每个不同的词语、句法向量分别对应一个向量编码；将所述词向量作为待构建的知识图谱的实体节点，将所述句向量作为对应的实体节点的关联关系，以及将表示设备故障原因的故障类型节点关联至对应的实体节点中，从而构建所述故障知识图谱。

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