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申请/专利权人：友福同享(深圳)智能科技有限公司
摘要：本发明涉及虚拟社交的技术领域，特别是涉及一种基于虚拟社交网络的违规行为检测方法及系统，其利用相关性分析和人工判定，提高对违规行为的准确性和可信度；方法应用于虚拟社交网络，方法包括：获取用户在虚拟社交网络中设定时间内的数字化身社交行为信息；对数字化身社交行为信息进行数据提取，获得数字化身社交动作信息和数字化身社交语言信息；将数字化身社交动作信息输入至预先构建的违规动作识别模型中，对数字化身社交动作信息进行特征提取，获得违规动作特征集合；将数字化身社交语言信息输入至预先构建的违规语言识别模型中，对数字化身社交语言信息进行特征提取，获得违规语言特征集合。
主权项：1.一种基于虚拟社交网络的违规行为检测方法，其特征在于，所述方法应用于虚拟社交网络，所述方法包括：获取用户在虚拟社交网络中设定时间内的数字化身社交行为信息；对所述数字化身社交行为信息进行数据提取，获得数字化身社交动作信息和数字化身社交语言信息；将所述数字化身社交动作信息输入至预先构建的违规动作识别模型中，对所述数字化身社交动作信息进行特征提取，获得违规动作特征集合；将所述数字化身社交语言信息输入至预先构建的违规语言识别模型中，对所述数字化身社交语言信息进行特征提取，获得违规语言特征集合；对所述违规动作特征集合与所述违规语言特征集合进行相关性分析，获得所述违规动作特征集合与所述违规语言特征集合的相关特征矩阵；在相关特征矩阵中，记载每个违规动作特征分别与每个违规语言特征之间的相关度；利用预先设定的违规相关度筛分区间，对相关特征矩阵进行遍历比对：提取位于违规相关度筛分区间内的相关度所对应的违规动作特征和违规语言特征，获得疑似违规行为集合；提取大于违规相关度筛分区间的相关度所对应的违规动作特征和违规语言特征，获得确认违规行为集合；对疑似违规行为集合中的行为特征进行人工判定，将确定的违规行为录入至确认违规行为集合中，并根据确认违规行为对用户进行违规处理。
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