龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
摘要：本发明公开了一种基于电力数据挖掘的用户侧异常用电监测方法及装置，该方法包括根据用电信息历史数据集获取日用电量和日用电负荷，构建特征矩阵，并对特征矩阵数据降维；对降维特征进行聚类，根据聚类的结果构建典型日负荷曲线；将典型日负荷曲线输入到BP神经网络拟合模型中，输出典型日用电量值；将用电信息历史数据集输入至门控循环单元网络中进行预测，得到日用电量预测值；根据日用电量预测值、典型日用电量值和典型日负荷曲线之间的关系，计算正常用电置信区间，将超出正常用电置信区间范围的当前用电值标记为异常用电值。本发明实施例提供的用户侧异常用电监测方法，提高了用户侧异常用电检测效率，从而保障了用户和设备的安全。
主权项：1.一种基于电力数据挖掘的用户侧异常用电监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户的用电信息历史数据集；根据所述用电信息历史数据集获取日用电量和日用电负荷，根据所述日用电量和所述日用电负荷构建特征矩阵，并对所述特征矩阵进行数据降维，获得降维特征；通过高斯混合模型对所述降维特征进行聚类，根据聚类的结果构建典型日负荷曲线；其中，所述根据聚类的结果构建典型日负荷曲线，包括：根据聚类的结果构建日负荷曲线矩阵；构建BP神经网络拟合模型，将所述日负荷曲线矩阵输入BP神经网络拟合模型中进行拟合，得到典型日负荷曲线；构建第一BP神经网络拟合模型，将所述典型日负荷曲线输入到所述第一BP神经网络拟合模型中进行拟合，输出典型日用电量值；将所述用电信息数据集输入预先构建好的门控循环单元网络中进行预测，得到日用电量预测值；根据所述日用电量预测值、所述典型日用电量值和所述典型日负荷曲线之间的关系计算正常用电置信区间，对所述目标用户的当前用电值进行监测，将超出所述正常用电置信区间范围的所述当前用电值标记为异常用电值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司 一种基于电力数据挖掘的用户侧异常用电监测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号